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核心職責(zé)
AI Agent開(kāi)發(fā)與優(yōu)化
基于用戶(hù)文本指令（如自然語(yǔ)言）解析網(wǎng)絡(luò)配置需求，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整（如VLAN配置、流量調(diào)度）。
開(kāi)發(fā)對(duì)話式運(yùn)維接口，整合LLM（如GPT、Claude）或自研模型處理復(fù)雜查詢(xún)。
網(wǎng)絡(luò)智能分析
構(gòu)建故障診斷模型：通過(guò)日志分析、流量模式識(shí)別定位網(wǎng)絡(luò)異常（如BGP震蕩、鏈路擁塞）。
設(shè)計(jì)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型：基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備資源利用率（CPU/內(nèi)存/帶寬），提前觸發(fā)擴(kuò)容或負(fù)載均衡。
系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
改造開(kāi)源AI Agent框架（如LangChain、AutoGen）以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維場(chǎng)景，編寫(xiě)Python后端核心模塊。
設(shè)計(jì)高可用微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)AI模型與網(wǎng)絡(luò)控制器的低延遲交互。
任職要求
硬性技能
AI/ML能力
精通Python、JAVA及主流AI框架（PyTorch），有NLP項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（意圖識(shí)別、實(shí)體抽?。?。
熟悉無(wú)監(jiān)督/半監(jiān)督算法在異常檢測(cè)中的應(yīng)用（如LSTM-Autoencoder、Isolation Forest、GNN）。
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)
深入理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧（TCP/IP、SNMP、NetConf），具備實(shí)際排障經(jīng)驗(yàn)（如Wireshark抓包分析）。
熟悉網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化工具，或SDN控制器。
工程化能力
熟練使用FastAPI/Django構(gòu)建RESTful API，掌握異步任務(wù)框架。
具備容器化部署經(jīng)驗(yàn)（Docker/K8s），熟悉CI/CD流程（GitLab CI/Jenkins）。
軟性素質(zhì)
能將模糊的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案（例如：將“優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)延遲”拆解為QoS策略+流量工程模型）。
擅長(zhǎng)技術(shù)文檔編寫(xiě)，具備UML或架構(gòu)圖繪制能力，能主導(dǎo)技術(shù)方案評(píng)審。
加分項(xiàng)
貢獻(xiàn)過(guò)開(kāi)源網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化項(xiàng)目。
持有CCNP/CCIE或同類(lèi)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證，或有云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)（AWS VPC/Azure NSG）調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
發(fā)表過(guò)AI+網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維相關(guān)論文，或擁有專(zhuān)利/軟著。