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崗位職責： 1、需求分析與建模 深入理解業(yè)務場景（如AI訓練、大數據分析、實時渲染等），量化算力需求（計算量、存儲量、網絡帶寬、延遲要求等）。 建立算力需求模型，預測短期與長期的資源消耗趨勢（如峰值負載、擴展周期）。 2、算力架構設計與規(guī)劃 設計算力資源分配方案，包括本地服務器集群、云計算資源（公有云/混合云）、邊緣節(jié)點等混合架構。 優(yōu)化算力資源的調度策略（如動態(tài)擴縮容、負載均衡、容災備份），提升資源利用率。 針對特定場景（如大模型訓練）優(yōu)化硬件選型（CPU/GPU/NPU比例、存儲類型、網絡拓撲）。 3、成本與性能優(yōu)化 平衡算力性能與成本，制定資源采購、租賃或混合部署方案（如冷熱數據分層存儲、競價實例使用策略）。 監(jiān)控算力使用效率，提出優(yōu)化建議（如資源回收、算法加速、代碼調優(yōu)）。 4、技術研究與落地 跟進算力技術趨勢（如量子計算、存算一體、分布式訓練框架），推動新技術在業(yè)務中的試點與應用。 5、輸出技術文檔（如算力需求白皮書、資源使用規(guī)范）。