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崗位職責：
1. 負責開發(fā)基于C語言的高性能統(tǒng)計分析與機器學習算法（如PCA、聚類、GWAS、關聯(lián)分析等），優(yōu)化計算效率。
2. 設計并實現(xiàn)數(shù)學建模、數(shù)值計算、統(tǒng)計分析等相關算法。實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)（文本、圖像、測序數(shù)據(jù)）的清洗、標準化與整合邏輯。
3. 可獨立完成算法模塊的集成、測試和部署。
4. 解決算法瓶頸問題，提升分析流程的吞吐量與實時性。
5. 協(xié)助后端開發(fā)完成算法模塊的API封裝與系統(tǒng)集成。
6. 編寫算法設計文檔、性能測試報告及核心技術支持專利申報。
7. 與畜禽領域?qū)＜覍?，理解領域需求并轉(zhuǎn)化為算法實現(xiàn)。

崗位要求：
計算機科學與技術、數(shù)學、電子工程等相關專業(yè)；
2年以上高性能計算或大數(shù)據(jù)處理開發(fā)經(jīng)驗或碩士以上學歷。

必備技能：
1. 精通C/C++，熟悉指針、內(nèi)存管理、多線程及高性能計算優(yōu)化技巧。
2. 扎實的算法基礎，熟悉常用數(shù)據(jù)結構（如樹、圖、哈希表）及算法（排序、搜索、動態(tài)規(guī)劃等），有基因組數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境及常用工具鏈（GCC、GDB、Makefile）。
4. 有性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗（如使用SIMD指令、OpenMP、CUDA等并行計算技術）。
5. 了解常見生物信息學工具（如PLINK、GCTA、GEMMA）或統(tǒng)計庫（BLAS/LAPACK）。

優(yōu)先考慮：
1. 有基因組數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先（PLINK/BLAS/LAPACK）。
2. 熟悉Python/R/PyTorch或分布式計算（Hadoop/Spark）。
3. 發(fā)表過算法優(yōu)化論文/專利，或在GitHub、博客等平臺有相關項目或成果展示。
其他要求：
1. 良好的邏輯思維能力與跨學科學習能力，能快速理解業(yè)務需求。
2. 較強的抗壓能力，適應階段性高強度開發(fā)任務。