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工作內(nèi)容一：軟件開發(fā)與編程 1、熟練運用 C# 或 Java 進行后端服務(wù)開發(fā)、API 接口設(shè)計與實現(xiàn)，確保代碼質(zhì)量與性能。 2、參與軟件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化，編寫高質(zhì)量的代碼、單元測試及技術(shù)文檔。 3、協(xié)助解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題，定位并修復(fù)系統(tǒng)缺陷，保障軟件穩(wěn)定運行。 工作內(nèi)容二：圖形圖像算法研發(fā) 1、了解旋轉(zhuǎn)矩陣、四元數(shù)、歐拉角等數(shù)學(xué)工具，能實現(xiàn) 3D 場景中物體的基本變換與姿態(tài)計算（精通者優(yōu)先）。 2、具備 OpenGL/WebGL 開發(fā)經(jīng)驗，理解圖形渲染管線與著色器編程（Vertex/Fragment Shader），能實現(xiàn)基礎(chǔ)圖形效果（如光照模型、陰影算法）。 3、熟悉 GPU 架構(gòu)與渲染原理，可針對 WebGL/Cesium 平臺進行著色器優(yōu)化。 4、了解 3D Gaussian Splatting（3DGS）原理，能基于現(xiàn)有框架進行二次開發(fā)（有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先）。 工作內(nèi)容三：數(shù)據(jù)處理與機器學(xué)習(xí) 1、使用 Python 進行數(shù)據(jù)清洗、處理、分析與可視化，支持算法迭代與優(yōu)化。 2、協(xié)助開發(fā)基于 TensorFlow/PyTorch 的機器學(xué)習(xí)模型，應(yīng)用于圖像識別、場景理解等領(lǐng)域。 工作內(nèi)容四：團隊協(xié)作與技術(shù)創(chuàng)新 1、與跨職能團隊緊密協(xié)作，參與技術(shù)研討與方案評審，推動項目高效落地。 2、跟蹤圖形學(xué)、計算機視覺領(lǐng)域前沿技術(shù)，提出創(chuàng)新解決方案與技術(shù)改進建議。 3、在壓力環(huán)境下保持高效工作，主動學(xué)習(xí)新知識與技能，對圖形圖像技術(shù)有強烈的探索欲望。