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專案一主題：生產(chǎn)力AI智慧管理 專案介紹：透過數(shù)字廣告牌管理系統(tǒng)，AI實時監(jiān)控生產(chǎn)數(shù)據(jù)，運用AI智能模型數(shù)據(jù)庫分析數(shù)據(jù)，進行智能生產(chǎn)排程管理，提升生產(chǎn)效率。 1. 數(shù)字廣告牌管理系統(tǒng)結(jié)合AI人工智能進行數(shù)據(jù)分析，取代人工數(shù)據(jù)收集、分析與判斷，轉(zhuǎn)換到由AI智能實時收集數(shù)據(jù)&問題分析，提供異常分析判斷資料，提升人員效率。 2. 應(yīng)用生產(chǎn)力數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，提供給AI智能生產(chǎn)排程模型，自動創(chuàng)建生產(chǎn)工單規(guī)劃，實現(xiàn)自動化最佳排程，節(jié)省人力與提升生產(chǎn)效率。 3. 整合數(shù)字廣告牌管理系統(tǒng)，增加生產(chǎn)力儀表板與可視化工具，實時提供生產(chǎn)信息&生產(chǎn)異常分析數(shù)據(jù)，提供管理決策者快速有效信息。 需求崗位：IE工程師3人、項目管理1人 需求專業(yè)：碩士在讀生(26年/27年畢業(yè))，英語CET-6,工業(yè)工程/自動化/機械類專業(yè)優(yōu)先考慮； 專案二主題：智能制造流程優(yōu)化 專案內(nèi)容：通過數(shù)字孿生技術(shù)仿真生產(chǎn)流程，減少物料搬運路徑和等待時間，提升設(shè)備利用率 1. 價值流分析--- 透過VSM圖，對生產(chǎn)流程中的等待/搬運/加工時間的AI優(yōu)化潛力點; 2. 物料搬運優(yōu)化：采用AI算法，做數(shù)字孿生仿真驗證，縮短路徑。 3. 能力提升：在相關(guān)部門分層培養(yǎng)，并開展培訓(xùn)課程，建立跨部門數(shù)字孿生運行團隊 需求崗位：IE工程師2人、設(shè)備工程師1人，品質(zhì)工程師1人 需求專業(yè)：碩士在讀生(26年/27年畢業(yè))，英語CET-6,工業(yè)工程/自動化/機械/電子類專業(yè)優(yōu)先考慮； 專案三主題：智能化品質(zhì)搜索暨模型應(yīng)用系統(tǒng) 專案內(nèi)容：1.搜索數(shù)據(jù)庫平臺建立 2 .智能搜索 3.工程模型展開NPI/PFMEA執(zhí)行 需求崗位：品質(zhì)工程師2人、供應(yīng)商管理1人 需求專業(yè)：碩士在讀生(26年/27年畢業(yè))，英語CET-6,自動化/智能制造/電子類專業(yè)優(yōu)先考慮； 專案四主題：智能化產(chǎn)線FAI執(zhí)行系統(tǒng) 專案內(nèi)容： 1.和生產(chǎn)部門、工程部門，品質(zhì)部門深入溝通，確定系統(tǒng)要達到的功能及效率 2.構(gòu)建系統(tǒng)的整體架構(gòu)，含蓋硬件設(shè)備及軟件設(shè)備，并與現(xiàn)有的MES系統(tǒng)集成 3.硬件設(shè)備選型與安裝以及各項數(shù)據(jù)的采集 4.編寫自動化+AI檢驗證和序，設(shè)定檢驗標準和規(guī)則，讓系統(tǒng)能自主對比首件產(chǎn)品數(shù)據(jù)與標準數(shù)據(jù) 5.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫來存儲首件檢驗數(shù)據(jù)，開發(fā)數(shù)據(jù)查詢，分析，報表生成等功能 6.將FAI執(zhí)行系統(tǒng)與現(xiàn)有的MES系統(tǒng)集成實際數(shù)據(jù)共享。 需求崗位：自動化設(shè)備工程師 3人 需求專業(yè)：碩士在讀生(26年/27年畢業(yè))，英語CET-6,自動化/智能制造/機械類專業(yè)優(yōu)先考慮； 專案五主題：機動線單位產(chǎn)能提升 專案內(nèi)容： 1.通過物流設(shè)計，工位排布，防呆治具的使用提升線平衡率 2.通過材料，制程品質(zhì)改善，減少報廢與維修提升良率及單位產(chǎn)出 3.通過改善設(shè)備良率及稼動率提升單位產(chǎn)出 4.通過測試程序的優(yōu)化，減少測試時間 需求崗位：設(shè)備工程師 1人，硬件測試工程師1人，品質(zhì)工程師1人 需求專業(yè)：碩士在讀生(26年/27年畢業(yè))，英語CET-6,自動化/智能制造/電子類專業(yè)優(yōu)先考慮； 專案六主題：SMT AOI 人工智能缺陷識別攻堅計劃 專案內(nèi)容： 1. 數(shù)據(jù)收集與整理：廣泛采集生產(chǎn)線上不同批次、不同型號產(chǎn)品的AOI檢測圖像數(shù)據(jù)，涵蓋正常產(chǎn)品與各類缺陷產(chǎn)品圖像。對收集到的數(shù)據(jù)進行標注，明確缺陷類型、位置、尺寸等信息，構(gòu)建高質(zhì)量的缺陷圖像數(shù)據(jù)集，為AI模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 2. AI算法選型與優(yōu)化：評估多種適合圖像識別的AI算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）及其變體，結(jié)合SMT缺陷識別特點，選擇最適配的算法框架。針對SMT檢測場景，對算法進行針對性優(yōu)化，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、參數(shù)設(shè)置等，提升算法對SMT缺陷的識別性能。 3. 模型訓(xùn)練與驗證：使用整理好的數(shù)據(jù)集對選定的AI模型進行訓(xùn)練，通過大量樣本學(xué)習(xí)，讓模型掌握不同缺陷的特征。訓(xùn)練過程中采用交叉驗證、數(shù)據(jù)增強等技術(shù)，防止模型過擬合，提高模型的泛化能力。利用獨立的測試數(shù)據(jù)集對訓(xùn)練好的模型進行驗證，評估模型的準確率，誤報率等關(guān)鍵指標，根據(jù)驗證結(jié)果進一步優(yōu)化模型。 4. 系統(tǒng)集成與測試：將優(yōu)化后的AI模型集成到現(xiàn)有的AOI設(shè)備中，對集成后的系統(tǒng)進行全面測試，確保AI模型與AOI硬件設(shè)備穩(wěn)定協(xié)同工作。在生產(chǎn)線上進行小批量試生產(chǎn)測試，收集實際生產(chǎn)中的檢測數(shù)據(jù)，驗證系統(tǒng)在真實生產(chǎn)環(huán)境下的性能表現(xiàn)，及時解決出現(xiàn)的問題。 需求崗位：AI算法工程師3人 需求專業(yè)：碩士在讀生(26年/27年畢業(yè))，英語CET-6,自動化/計算機科學(xué)與技術(shù)/人工智能/軟件工程專業(yè)優(yōu)先考慮； 專案七主題：智能月度產(chǎn)能規(guī)劃-促進產(chǎn)銷平衡 專案內(nèi)容： 1.數(shù)據(jù)源：SAP&MES上可以獲取的各廠區(qū)庫存及需求數(shù)據(jù)； 2.流程優(yōu)化：結(jié)合庫存數(shù)量、需求時間及調(diào)撥轉(zhuǎn)售時間，通過明確、合理的邏輯推算出各個廠區(qū)的轉(zhuǎn)售建議及明細； 3.工作簡化：通過程序設(shè)置或者外包文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)、輸出結(jié)果，計算機自動計算最優(yōu)選擇建議作業(yè)人員，簡化工作內(nèi)容； 4.管理完善：結(jié)合現(xiàn)有報表和轉(zhuǎn)售流程，完善、優(yōu)化共享料的調(diào)撥轉(zhuǎn)售管理； 5.拓展延申：充分利用現(xiàn)有資源，嘗試開發(fā)、實現(xiàn)更多功能。 需求崗位：采購工程師1人，生管管理師 2人 需求專業(yè)：碩士在讀生(26年/27年畢業(yè))，英語CET-6,工商管理/供應(yīng)鏈管理等專業(yè)優(yōu)先考慮； 專案八主題：1.透過自動化導(dǎo)入減少生產(chǎn)人力,提升生產(chǎn)效率 2.透過測試設(shè)備及程序標準化,提升測試效率和生產(chǎn)質(zhì)量 專案內(nèi)容： 1. 現(xiàn)狀調(diào)研與分析 調(diào)研現(xiàn)有生產(chǎn)流程，識別效率瓶頸和人工操作環(huán)節(jié)。 分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，評估生產(chǎn)效率、人工成本、產(chǎn)品品質(zhì)等現(xiàn)狀。 收集行業(yè)自動化解決方案案例，進行可行性分析。 2. 自動化方案設(shè)計與評估** 根據(jù)調(diào)研結(jié)果，設(shè)計自動化導(dǎo)入方案，包括： 自動化設(shè)備選型：根據(jù)生產(chǎn)需求選擇合適的自動化設(shè)備，如機械手臂、自動檢測設(shè)備、AGV小車等。 自動化流程設(shè)計：優(yōu)化生產(chǎn)流程，將人工操作環(huán)節(jié)替換為自動化設(shè)備操作。 信息系統(tǒng)集成：將自動化設(shè)備與現(xiàn)有信息系統(tǒng)集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。 評估方案可行性、成本效益和風(fēng)險，選擇最優(yōu)方案。 3. 自動化設(shè)備采購與安裝 采購選定的自動化設(shè)備，并進行安裝調(diào)試。 對現(xiàn)有生產(chǎn)線進行改造，以適應(yīng)自動化設(shè)備運行。 4. 人員培訓(xùn)與系統(tǒng)試運行 對操作人員進行自動化設(shè)備操作和維護培訓(xùn)。 進行系統(tǒng)試運行，測試自動化設(shè)備的運行穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率。 5. 正式運行與持續(xù)優(yōu)化 正式運行自動化生產(chǎn)線，并持續(xù)監(jiān)控運行數(shù)據(jù)。 根據(jù)運行數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化自動化流程和設(shè)備參數(shù)，以進一步提升生產(chǎn)效率。 需求崗位：自動化工程師1人，測試工程師2人 需求專業(yè)：碩士在讀生(26年/27年畢業(yè))，英語CET-6,電子、電氣、自動化、通信等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮； 專案九主題：環(huán)境設(shè)備中央智能管理系統(tǒng) 專案內(nèi)容： 部署中央控制管理系統(tǒng), 實時自動收集設(shè)備數(shù)據(jù), 自動化測試排程管理, 智能數(shù)據(jù)管理, 智能維護&保養(yǎng)系統(tǒng) 1. 結(jié)合AI人工智能優(yōu)化工作流, 測試數(shù)據(jù)實現(xiàn)由人工收集處理轉(zhuǎn)換到實時自動化收集及自動分析處理, 提升人員/設(shè)備效率 2. 結(jié)合設(shè)備技術(shù)能力數(shù)據(jù)庫, 測試計劃等數(shù)據(jù), 創(chuàng)建自動化排程模型，實現(xiàn)自動化測試排程，節(jié)省人力. 3. 設(shè)備維護保養(yǎng)AI 模型開發(fā), 基于設(shè)備校驗數(shù)據(jù), 設(shè)備運行參數(shù)，環(huán)境數(shù)據(jù)，技術(shù)規(guī)格參數(shù)，及設(shè)備維修日志等, 創(chuàng)建可預(yù)測模型. 以發(fā)現(xiàn)維護/保養(yǎng)趨勢, 及發(fā)生不良風(fēng)險預(yù)測，及時提醒保養(yǎng)和維護，降低設(shè)備故障率 4. 以使用者為中心建立可視化駕駛艙(儀表板,可視化工具...),為管理者決策提供有效信息; 駕駛艙直觀掌握所有設(shè)備狀態(tài)及健康狀況(設(shè)備運行狀態(tài), 設(shè)備排程，設(shè)備稼動率, 妥善率）; 也可透過駕駛艙控制所有設(shè)備； 需求崗位：全棧開發(fā)工程師1人，數(shù)據(jù)&測試工程師1人，設(shè)備通信工程師 需求專業(yè)：碩士在讀生(26年/27年畢業(yè))，英語CET-6,電子、電氣、自動化、通信/計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮； 專案十主題：回焊爐AI調(diào)溫 專案內(nèi)容： 1. 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自動收錄溫度數(shù)據(jù)，能快速調(diào)取歷 史數(shù)據(jù)并且通過歷史數(shù)據(jù)創(chuàng)建AI模型。 2. 通過AI模型軟件的預(yù)測功能，可以仿真出重測的 結(jié)果，減少試錯的機率，大幅減少設(shè)備調(diào)溫的 時間。 需求崗位：AI軟件工程師2人呢，軟件開發(fā)工程師2人 需求專業(yè)：碩士在讀生(26年/27年畢業(yè))，英語CET-6,電子/電氣計算機/軟件等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮；