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崗位職責(zé)： 1. 深入理解運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)據(jù)問(wèn)題，明確分析目標(biāo)與指標(biāo)。 2. 基于運(yùn)營(yíng)商海量數(shù)據(jù)（用戶行為、網(wǎng)絡(luò)信令、位置軌跡等）及行業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，解決運(yùn)營(yíng)商用戶數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)問(wèn)題（如用戶流失預(yù)警、套餐推薦、產(chǎn)品推薦等）; 3. 與業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)作，將模型結(jié)果轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)動(dòng)作; 4. 跟蹤前沿技術(shù)（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)），探索其在運(yùn)營(yíng)商場(chǎng)景的應(yīng)用; 5. 與數(shù)據(jù)工程師、業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)作，定義關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，推動(dòng)模型從開(kāi)發(fā)到落地的閉環(huán)。 任職要求: 1. 熟練使用SQL完成數(shù)據(jù)提取與基礎(chǔ)分析，掌握Python/Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)計(jì)分析。能通過(guò)可視化工具（Excel/Tableau）清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)論； 2. 掌握基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如邏輯回歸、決策樹(shù)、聚類(lèi)），能使用建模工具完成模型開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證。 3. 熟悉運(yùn)營(yíng)商核心業(yè)務(wù)邏輯（如客戶生命周期管理、ARPU值驅(qū)動(dòng)因素、5G業(yè)務(wù)場(chǎng)景）。能將數(shù)據(jù)結(jié)果與業(yè)務(wù)指標(biāo)（如客戶留存率、網(wǎng)絡(luò)投訴率）直接關(guān)聯(lián)，提出可執(zhí)行建議。 4. 5年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有運(yùn)營(yíng)商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)到業(yè)務(wù)落地的完整案例； 5. 擅長(zhǎng)與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，能快速理解非技術(shù)人員需求，用非技術(shù)語(yǔ)言解釋分析邏輯； 6. 研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理、通信工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，985/211院校或重點(diǎn)郵電類(lèi)院校（如北郵、南郵）畢業(yè)生優(yōu)先，特別優(yōu)秀者可放寬。