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1. 負責計算機視覺相關(guān)算法的研發(fā)、優(yōu)化及落地，包括但不限于：目標檢測、圖像分割、OCR、圖像生成與增強等； 2. 針對業(yè)務(wù)需求，設(shè)計高效的深度學習模型，并進行訓練、調(diào)優(yōu)及部署； 3. 跟蹤前沿技術(shù)（如Transformer、Diffusion Model、圖文多模態(tài)學習等），推動算法在業(yè)務(wù)場景中的應用； 4. 與工程團隊協(xié)作，優(yōu)化算法性能，提升計算效率，確保模型在真實場景中的穩(wěn)定性和可靠性。

技術(shù)要求： 1.計算機視覺算法與深度學習模型 - 熟悉多模態(tài)（視覺+語言/NLP）或生成式AI（Stable Diffusion、GAN） - 熟悉大模型（如CLIP、SAM）在CV任務(wù)中的應用 - 熟悉經(jīng)典CV算法（如SIFT、HOG）及深度學習模型（CNN、ViT、YOLO、Mask R-CNN、DETR等） - 熟悉點云處理（3D點云分割、檢測，如PointNet、PointCNN） - 具備模型優(yōu)化經(jīng)驗（量化、剪枝、蒸餾等）優(yōu)先 2.數(shù)學基礎(chǔ)： - 扎實的線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、優(yōu)化理論功底 3.工具，平臺與框架： - 熟練掌握 Python，熟悉 C++/CUDA 更佳 - 熟悉 OpenCV、PIL、Scikit-image 等圖像處理庫 - 熟練使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 等主流框架 - 具備部署經(jīng)驗（TensorRT/OpenVINO等）優(yōu)先 - 熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境，掌握 Docker、Kubernetes 等部署工具優(yōu)先 任職要求： 1. 碩士及以上學歷，計算機、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)； 2. 3年以上計算機視覺算法研發(fā)經(jīng)驗（優(yōu)秀應屆生可放寬）； 3. 良好的代碼能力和工程落地經(jīng)驗，能獨立完成算法開發(fā)到部署的全流程。