1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析支持
a)深入理解業(yè)務(wù)部門需求,提供定制化數(shù)據(jù)分析解決方案。
b)通過數(shù)據(jù)清洗、建模與統(tǒng)計(jì)分析,挖掘業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并提出改進(jìn)建議。
c)定期輸出分析報(bào)告,推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策。
2.數(shù)據(jù)可視化與看板開發(fā)
a)主導(dǎo)Power BI等工具的數(shù)據(jù)看板開發(fā)、運(yùn)維及優(yōu)化,確保數(shù)據(jù)展示的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性。
b)設(shè)計(jì)直觀的可視化界面,提升業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)使用體驗(yàn)。
c)定期培訓(xùn)業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)工具,推動(dòng)數(shù)據(jù)文化落地。
3.AI項(xiàng)目管理與支持
a)協(xié)助AI項(xiàng)目的需求分析、資源協(xié)調(diào)與進(jìn)度跟蹤,確保項(xiàng)目高效交付。
b)參與AI模型開發(fā)全流程,包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型測(cè)試及落地應(yīng)用支持。
c)探索AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合點(diǎn),推動(dòng)創(chuàng)新解決方案落地。
4.日常系統(tǒng)運(yùn)維支持
a)監(jiān)控和維護(hù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)系統(tǒng)(如數(shù)據(jù)庫、BI平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉庫)的日常運(yùn)行狀態(tài),確保穩(wěn)定性與可用性。
b)及時(shí)響應(yīng)系統(tǒng)使用期間的需求,并解決技術(shù)問題,優(yōu)化數(shù)據(jù)流程與工具性能。
權(quán)限管理及安全防護(hù)工作,編寫運(yùn)維文檔并沉淀解決方案。
5.客戶關(guān)系管理(CRM)數(shù)據(jù)分析
a)利用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)CRM數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,挖掘客戶行為、市場(chǎng)趨勢(shì)和業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。
b)生成數(shù)據(jù)報(bào)告和可視化分析,向管理層和業(yè)務(wù)部門提供決策支持。
c)與銷售、市場(chǎng)等相關(guān)部門協(xié)作,推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果在實(shí)際業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用。
d)參與客戶數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目,推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶管理和營銷策略優(yōu)化。
任職要求:
1.學(xué)歷:本科及以上,計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.經(jīng)驗(yàn):應(yīng)屆畢業(yè)生,或1-3年數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn),有Power BI開發(fā)經(jīng)驗(yàn)及AI項(xiàng)目參與經(jīng)歷者優(yōu)先。
3.技能:
a)熟練使用SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具,掌握數(shù)據(jù)清洗、建模及統(tǒng)計(jì)分析方法。
b)精通Power BI/Tableau等可視化工具,具備復(fù)雜看板開發(fā)與優(yōu)化能力。
c)了解機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如Scikit-learn/TensorFlow)及AI項(xiàng)目流程。
d)具備良好的業(yè)務(wù)理解力,能快速將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。