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崗位職責(zé)
系統(tǒng)搭建：研究主流大模型特性，設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí) AI 智能體架構(gòu)，涵蓋流程自動(dòng)化、任務(wù)拆解及分布式執(zhí)行；開發(fā)多智能體協(xié)作架構(gòu)，搭建多模態(tài) RAG 系統(tǒng)，優(yōu)化向量數(shù)據(jù)庫(kù)檢索性能。
技術(shù)整合優(yōu)化：運(yùn)用 LangChain、Dify 等框架搭建開發(fā)平臺(tái)及低代碼工具鏈；主導(dǎo)數(shù)據(jù)采集、清洗與向量化，構(gòu)建垂直知識(shí)庫(kù)，優(yōu)化智能體記憶管理機(jī)制。
方案落地實(shí)施：定制各類行業(yè)智能體解決方案，推動(dòng)與客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成；負(fù)責(zé)性能調(diào)優(yōu)、API 部署及跨平臺(tái)協(xié)同，解決項(xiàng)目技術(shù)問題確保交付。
任職要求
核心技術(shù)能力：精通 GoLang/Python 編程；深入理解向量數(shù)據(jù)庫(kù)及 RAG 技術(shù)棧；掌握 LangChain、Dify 等 AI 工具鏈；能直接封裝調(diào)用主流AI大模型API；掌握前端技術(shù)棧如Vue者優(yōu)先；了解基于 Docker 發(fā)布者優(yōu)先。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)要求：具備一定的 AI 系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大模型API調(diào)用、多智能體協(xié)作項(xiàng)目落地實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；熟悉企業(yè)級(jí)系統(tǒng)集成流程，具備行業(yè)背景者優(yōu)先。
綜合素養(yǎng)要求：具備技術(shù)商業(yè)化思維，能準(zhǔn)確定位自動(dòng)化場(chǎng)景；擅長(zhǎng)跨部門協(xié)作，適應(yīng)項(xiàng)目制節(jié)奏，可短期出差支持項(xiàng)目實(shí)施。