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1.負(fù)責(zé)大模型的行業(yè)應(yīng)用與算法落地，包括但不限于智能問答、RAG和Agent等領(lǐng)域； 2.負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用體系建設(shè)，對智能體/工作流、RAG、智能問答等鏈路中的重要模塊進(jìn)行優(yōu)化； 3.負(fù)責(zé)與團(tuán)隊協(xié)作完成大模型訓(xùn)練中所需數(shù)據(jù)的預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等工作； 4.追蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的前沿進(jìn)展，并進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化； 5.撰寫技術(shù)文檔，分享研究成果和經(jīng)驗，幫助團(tuán)隊共同成長； 6.完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他任務(wù)。

任職要求

1.人工智能、計算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，具有扎實的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)； 2.至少5年以上以上AI、大模型領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗； 3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化、大模型技術(shù)及衍生的RAG工程、Agent工程技術(shù)，對主流大模型（例如GPT3/ChatGPT/LLAMA/Qwen）的原理、性能、差異有深入裂解； 4.扎實的算法和編程能力，精通PyTorch、tensorflow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架； 5.具備數(shù)據(jù)處理基本能力，具備大模型數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)驗； 6.具備大模型應(yīng)用從0到1開發(fā)落地經(jīng)驗，例如知識問答、自動化BI、內(nèi)容摘要生成等領(lǐng)域應(yīng)用，具備開源項目落地并二次開發(fā)的工程能力； 7.具備良好的內(nèi)部溝通、組織協(xié)調(diào)能力，有帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊經(jīng)驗者優(yōu)先； 8.有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和主觀能動性，自主解決問題能力強(qiáng)，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊成員能力提升，技術(shù)沉淀。 9.有軍隊、政法、政務(wù)等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。