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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)方案設(shè)計(jì)； 2. 參與設(shè)計(jì)系統(tǒng)技術(shù)方案，核心代碼開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，包括并不限于底層計(jì)算、存儲(chǔ)、調(diào)度等； 3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)/離線計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)設(shè)計(jì)工作； 4. 參與軟件工程文檔、產(chǎn)品文檔編寫(xiě)，滿足質(zhì)量要求； 5. 協(xié)助團(tuán)隊(duì)攻克各種高并發(fā)、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理等方面的技術(shù)難關(guān)； 任職要求： 1. 有實(shí)際大數(shù)據(jù)類型的項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有搭建數(shù)倉(cāng)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)； 2. 熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，對(duì)Hadoop、Flink、Hive、Spark、Hbase、Kafka、Flume、ELK等開(kāi)源組件有使用及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，并有資深的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 3. 熟悉分布式設(shè)計(jì)的應(yīng)用，熟悉分布式緩存、消息、負(fù)載均衡等機(jī)制和實(shí)現(xiàn)，具備集群技術(shù)、數(shù)據(jù)同步、高可用、可容災(zāi)分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，熟練使用Spring、SpringMVC、Spring Boot、SpringCloud或Dubbo、MyBatis、Kafka等開(kāi)源框架并了解工作原理； 4. 具備較豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、ETL設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)； 5. 具備良好的技術(shù)素養(yǎng)，具備技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，擅長(zhǎng)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，有大型項(xiàng)目基礎(chǔ)及應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；能夠進(jìn)行需求分析，并編寫(xiě)需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)、系統(tǒng)功能說(shuō)明書(shū)等項(xiàng)目文檔； 6. AI能力，大模型使用經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)架構(gòu)能力； 具備基礎(chǔ)算法能力，有扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法原理和應(yīng)用場(chǎng)景。