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崗位職責(zé)： 1.支持業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)化需求，推動業(yè)務(wù)部門數(shù)字化運營。 2.進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)調(diào)研，根據(jù)公司及項目需要，利用已有數(shù)據(jù)進(jìn)行項目分析、預(yù)判與決策，撰寫研究分析報告； 3.參與數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)； 4.對業(yè)務(wù)的敏感度要高，通過數(shù)據(jù)視角分析理解業(yè)務(wù)需求和痛點，通過數(shù)據(jù)分析工具建立數(shù)據(jù)可視化看板，提升數(shù)據(jù)處理效率與數(shù)據(jù)直觀性。 崗位要求 ： 1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮，3年以上數(shù)據(jù)方面工作經(jīng)驗； 2.熟悉linux環(huán)境,掌握java，scala，phthon等至少一種開發(fā)語言。 3.熟悉Hadoop生態(tài)圈大數(shù)據(jù)相關(guān)組件主流的大數(shù)據(jù)框架及原理。 4.了解應(yīng)用統(tǒng)計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析； 5.利用數(shù)據(jù)分析工具（SAS、SPSS、R、Python）開展大數(shù)據(jù)分析挖掘，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型、產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析報告等工作； 6.有扎實的離線建模理論及大型數(shù)倉落地實成功經(jīng)驗，實際參與過2個以上的數(shù)倉項目。 7.熟練使用BI工具