一、教育背景:
計(jì)算機(jī)、人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
二、專業(yè)要求:
1、精通AI Agent架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):具備深度理解并能獨(dú)立設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于大型語(yǔ)言模型(LLMs)的AI Agent系統(tǒng)架構(gòu)的能力,包括但不限于多模態(tài)Agent、自主Agent、協(xié)作Agent等。
2、掌握AI Agent框架與工具:熟悉主流的AI Agent開(kāi)發(fā)框架和庫(kù)(例如:DIFY, RagFlow等),能夠運(yùn)用這些工具進(jìn)行高效的AI Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā)和原型驗(yàn)證。
3、熟練掌握提示工程與模型調(diào)優(yōu):具備高級(jí)提示工程技巧,能夠針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化模型輸出;了解并實(shí)踐AI模型微調(diào)和蒸餾策略,以提升Agent性能和效率。
4、具備AI Agent系統(tǒng)集成能力:能夠?qū)I Agent模塊有效地集成到現(xiàn)有企業(yè)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺(tái)及云服務(wù)中,確保Agent的穩(wěn)定運(yùn)行與數(shù)據(jù)安全。
5、理解AI Agent運(yùn)維與治理:對(duì)AI Agent的生命周期管理(包括部署、監(jiān)控、迭代優(yōu)化)具備深刻理解,并能提出相應(yīng)的運(yùn)維和治理方案(如MLOps/LLMops實(shí)踐)
三、工作職責(zé):
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)學(xué)士學(xué)位。
2、熟練掌握C/C++/Python,具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練能力。
3、具有dify生態(tài)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)1年以上工作經(jīng)驗(yàn),至少完整參與過(guò)1個(gè)AI項(xiàng)目落地。
4、對(duì)dify平臺(tái)有深入理解,能夠優(yōu)化AI問(wèn)數(shù)智能體,攻克復(fù)雜場(chǎng)景的技術(shù)難點(diǎn)。
5、優(yōu)化算法,提升問(wèn)數(shù)的準(zhǔn)確率和效率。
6、熟練掌握python,具備良好的編程習(xí)慣和代碼風(fēng)格。
四、其他:
1、工作時(shí)間8:30-17:30 (休息11:30-13:30)雙休;
2、薪資具體面聊!
3、福利待遇:五險(xiǎn)一金、帶薪年假、績(jī)效獎(jiǎng)金、節(jié)假日禮金、生日福利、年終等。