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專業(yè)偏智能體開(kāi)發(fā)應(yīng)用方面。
1.智能體系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
基于LLM（如Qwen、DS等）和開(kāi)發(fā)框架（LangChain、LlamaIndex），設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)多模態(tài)智能體系統(tǒng)，涵蓋行為邏輯設(shè)計(jì)、交互規(guī)則制定及工具調(diào)用管理。
構(gòu)建多Agent協(xié)同工作流，支持復(fù)雜任務(wù)拆解、信息聚合與決策優(yōu)化（如調(diào)研報(bào)告生成、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析）。
2. RAG與知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)
搭建端到端RAG流程，實(shí)現(xiàn)文檔、表格等異構(gòu)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義接入、向量化檢索及結(jié)果重排序，提升問(wèn)答系統(tǒng)準(zhǔn)確率。
優(yōu)化Embedding模型與檢索策略，結(jié)合知識(shí)圖譜增強(qiáng)智能體的推理能力。
3. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化
負(fù)責(zé)大模型微調(diào)（全參數(shù)/LoRA/P-tuning）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)齊（PPO/DPO）及多模態(tài)對(duì)齊實(shí)驗(yàn)，提升智能體在垂直領(lǐng)域的適應(yīng)性和可控性。
設(shè)計(jì)Prompt工程體系，開(kāi)發(fā)可調(diào)試的提示詞模板，優(yōu)化模型輸出穩(wěn)定性。
4.工程落地與性能保障
完成智能體系統(tǒng)集成、部署及性能監(jiān)控，解決推理延遲、并發(fā)負(fù)載等生產(chǎn)環(huán)境問(wèn)題。
推動(dòng)模型輕量化（量化、剪枝）與邊緣部署，確保高可用性與低資源消耗。
與產(chǎn)品、后端團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將算法封裝為可調(diào)用服務(wù)，支持商業(yè)化落地。

1）具備2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，掌握扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉AI算法工程領(lǐng)域的主流技術(shù)和工具。
2）擁有良好的學(xué)習(xí)和自我驅(qū)動(dòng)能力，能快速掌握新知識(shí)、緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，提升專業(yè)素養(yǎng)。
3）交付成果需準(zhǔn)確，符合技術(shù)規(guī)范，問(wèn)題解決及時(shí)，優(yōu)化效果顯著。
4）與團(tuán)隊(duì)溝通高效，積極參與項(xiàng)目各環(huán)節(jié)，向客戶清晰解釋關(guān)鍵信息。
5）為項(xiàng)目上線后提供持續(xù)技術(shù)支持，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行功能擴(kuò)展和優(yōu)化。
6）嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)安全和保密規(guī)定，防止數(shù)據(jù)泄露等問(wèn)題。
7）能接受項(xiàng)目出差