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崗位職責(zé)：
1．負(fù)責(zé)基于華為昇騰等信創(chuàng) AI 平臺(tái)構(gòu)建和優(yōu)化大模型訓(xùn)練與推理環(huán)境，參與分布式訓(xùn)練架構(gòu)設(shè)計(jì)；
2．主導(dǎo)大模型選型、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)及蒸餾工作，針對(duì)知識(shí)庫、圖像識(shí)別、視頻分析（人員動(dòng)作識(shí)別）、語音識(shí)別等方向進(jìn)行模型優(yōu)化；
3．設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于大模型的智能體、數(shù)據(jù)流及工作流應(yīng)用，解決實(shí)際業(yè)務(wù)場景問題；
4．帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行復(fù)雜模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練及優(yōu)化工作，確保模型能夠高效運(yùn)行，并持續(xù)提升模型性能；
5．推動(dòng)大模型應(yīng)用開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化流程建設(shè)，提升團(tuán)隊(duì)開發(fā)效率；
任職要求：
1．計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3 年以上大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2．精通大模型訓(xùn)練、微調(diào)及推理技術(shù)，熟悉 LoRA、Prompt Tuning 等參數(shù)高效微調(diào)方法，有模型蒸餾實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3．熟悉華為昇騰 AI 平臺(tái)（Atlas 系列硬件、MindSpore 框架、CANN 架構(gòu)）或英偉達(dá) AI 生態(tài)（CUDA、TensorRT、PyTorch/TensorFlow）；
4．具備至少一個(gè)垂直領(lǐng)域大模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)：
? 知識(shí)庫構(gòu)建與問答系統(tǒng)
? 圖像識(shí)別與目標(biāo)檢測
? 視頻分析與人動(dòng)作識(shí)別（尤其工業(yè) / 車務(wù)場景）
? 語音識(shí)別與語義理解
5．熟悉人工智能工程技術(shù)或者結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖像、語音、視頻、自然語言處理等至少一個(gè)領(lǐng)域的算法，具備扎實(shí)的AI算法理論知識(shí)；
6．掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（MindSpore/PyTorch/TensorFlow），具備良好的 Python/C++ 編程能力；
7．具有良好的問題分析能力、跨團(tuán)隊(duì)溝通能力和項(xiàng)目管理能力，能獨(dú)立負(fù)責(zé)技術(shù)方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施。
加分項(xiàng)：
1．參與過基于昇騰平臺(tái)的大模型部署與優(yōu)化項(xiàng)目；
2．有開源大模型貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)或發(fā)表過相關(guān)學(xué)術(shù)論文；
3．熟悉鐵路行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí)；
4．具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練系統(tǒng)搭建經(jīng)驗(yàn)；
職位福利：周末雙休、五險(xiǎn)、員工旅游、帶薪年假、節(jié)日福利、包住、高溫補(bǔ)貼、補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)。