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基礎研發(fā)平臺是美團的核心技術平臺，立足于“零售+科技”的戰(zhàn)略定位，通過打造人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、安全等核心技術能力，以及研發(fā)效能平臺、企業(yè)應用平臺等公共服務，為業(yè)務提供穩(wěn)定安全、擴展易用、技術領先的平臺技術和產(chǎn)品服務。
在這里，我們會參與到最前沿的技術研發(fā)和探索；能夠接觸超規(guī)模集群、海量數(shù)據(jù)，挑戰(zhàn)高復雜業(yè)務場景，有機會與業(yè)界一流的工程師一起并肩前行。
在這里，我們有超強的技術氛圍，持續(xù)向社區(qū)貢獻業(yè)界實踐，加速行業(yè)技術發(fā)展；我們有完善的互聯(lián)網(wǎng)學習生態(tài)圈，重視底層邏輯和方法論，助力職業(yè)生涯的非線性成長。
真誠地邀請你，和我們一起驅動技術發(fā)展，創(chuàng)造行業(yè)價值。
崗位職責
1. 負責大模型在客服業(yè)務場景下關鍵能力的應用研發(fā)，包括但不限于知識和指令遵循、深度推理、反思和評估等能力的優(yōu)化和落地。
2. 負責多模態(tài)大模型的應用實踐，特別是語音文本融合的多模態(tài)大模型的應用。
3. 研發(fā)和優(yōu)化智能體的function call、多智能體間協(xié)調，使其能夠高效、準確地調用內部和外部工具，擴展智能體的應用邊界。
4. 深入理解本地生活服務業(yè)務場景，抽象業(yè)務所需的大模型基礎能力深度優(yōu)化，推動相關技術在實際業(yè)務中的應用。
5. 與工程團隊緊密合作，推動算法模型的工程化落地，包括模型壓縮、加速、部署和監(jiān)控等環(huán)節(jié)。
6. 緊密跟蹤業(yè)界前沿技術，結合業(yè)務需求進行預研和技術儲備，保持團隊的技術競爭力。
崗位基本需求
1. 計算機、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)碩士及以上學歷，兩年以上大模型、智能體或相關領域研發(fā)經(jīng)驗。
2. 具備扎實的大模型訓練和調優(yōu)背景，熟悉主流的大語言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他開源模型。精通至少一種深度學習框架（如TensorFlow, PyTorch）。
3. 在以下至少一個技術領域有深入研究和豐富的實踐經(jīng)驗：
- 智能客服大模型
- 復雜指令遵循、邏輯和數(shù)學推理、結合知識約束的推理、DPO、強化學習等
- 大模型問答系統(tǒng)，RAG、Function Call等
- Agent模型、多智能體系統(tǒng)
4. 熟練掌握機器學習和深度學習的理論知識，并具備目標導向和數(shù)據(jù)思維。
5. 具備優(yōu)秀的算法設計和實現(xiàn)能力，能夠獨立完成算法的需求分析、方案設計、代碼實現(xiàn)和效果評估，有發(fā)表頂會論文（ACL/AAAI/SIGIR等）者優(yōu)先。
6. 具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與產(chǎn)品、工程團隊高效協(xié)作。
7. 寬廣的技術視野，強烈的鉆研精神，主觀能動性和學習能力，適應快速變化的技術趨勢。
具備以下者優(yōu)先
1.NLP方向的具體研發(fā)系統(tǒng)/項目。對話方向項目開發(fā)經(jīng)驗。
2.在大模型數(shù)據(jù)處理、預訓練、指令精調、RLHF方向有項目經(jīng)驗。
3. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索領域頂會論文發(fā)表經(jīng)驗。
4. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等機器學習比賽獲獎經(jīng)驗。
5. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR權威評測中取得優(yōu)秀名次。
崗位亮點
1. 團隊技術氛圍好，溝通開放坦誠。
2. 有復雜和多樣的業(yè)務落地場景，和良好的配合支持，具備技術快速落地，產(chǎn)生實際業(yè)務價值的場景。
3. 美團大規(guī)?？头鼍埃瑢χ悄苣芰Φ男枨蟠?，崗位有較大的成長空間。