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職位概述： 專注于大模型技術的工程化落地、智能體（Agent）的設計與開發(fā)。無需負責模型的訓練，但需要深度理解大模型的能力邊界和應用范式，利用Prompt Engineering、RAG、Function Calling等技術，結(jié)合業(yè)務場景，構(gòu)建功能強大、性能穩(wěn)定的AI Agent應用。 崗位職責： 1.Agent架構(gòu)設計與開發(fā)： 負責設計和實現(xiàn)基于大語言模型的智能體（Agent）系統(tǒng)架構(gòu)，包括任務理解、規(guī)劃、執(zhí)行和反饋循環(huán)等核心模塊。 2.核心技術應用與優(yōu)化： 2.1精通并實踐提示工程（Prompt Engineering），設計、優(yōu)化和迭代高質(zhì)量的Prompt，以最大化模型性能。 2.2深入應用檢索增強生成（RAG）技術，結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫（如Pinecone, Chroma, Milvus等）和搜索引擎，為模型提供精準、實時的外部知識。 2.3熟練運用Function Calling/Tooling機制，將模型能力與內(nèi)外部API、工具和服務進行安全、可靠的集成。 3.工程化與性能優(yōu)化： 3.1負責Agent應用的工程化開發(fā)、部署和維護，確保系統(tǒng)的高可用性、可擴展性和響應速度。 3.2持續(xù)優(yōu)化Agent的性能，包括但不限于降低延遲、提高任務成功率和答案準確性。 3.3開發(fā)和維護Agent的評估框架和工具，對Agent的效果進行持續(xù)的量化評估和迭代。 4.業(yè)務場景落地： 與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務團隊緊密合作，深刻理解業(yè)務需求，將Agent技術應用于具體的業(yè)務流程中，解決實際問題，創(chuàng)造商業(yè)價值。 5.技術探索與創(chuàng)新： 跟蹤業(yè)界大模型應用和Agent技術的最新進展（如ReAct, Self-reflection, Multi-Agent等），進行技術預研，并將其應用于項目中，保持團隊的技術領先性。 任職資格： 必要條件： 1.學歷與經(jīng)驗： 計算機科學、軟件工程或相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上后端開發(fā)或AI工程相關經(jīng)驗。 2.編程能力： 精通Python，具備扎實的編程基礎和良好的代碼風格。熟悉至少一種主流Web框架（如Flask, FastAPI, Django）。 3.大模型應用經(jīng)驗： 3.1擁有至少1年以上基于大語言模型（如GPT系列, Claude, Llama, 文心一言，通義千問等）的應用開發(fā)經(jīng)驗。 3.2深刻理解Prompt Engineering、RAG和Function Calling等核心技術，并有豐富的實踐經(jīng)驗。 –熟悉LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel等至少一種主流LLM應用開發(fā)框架。 4.工程能力： 熟悉Docker容器化技術、Git版本控制以及CI/CD流程。具備獨立將應用部署到云環(huán)境（如AWS, Azure, GCP, 阿里云等）的能力。