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YOLO數(shù)據(jù)標注及模型訓練工程師

1-1.5萬
  • 深圳龍崗區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

圖像標注人工智能
一、崗位概述：
我們正在尋找一名熟悉目標檢測技術、具備YOLO系列算法經(jīng)驗的數(shù)據(jù)標注與模型訓練工程師。該崗位主要負責圖像數(shù)據(jù)的標注、清洗與管理，并基于YOLO框架進行模型訓練、調優(yōu)和部署，支持公司在智能安防、工業(yè)質檢、電商客服自動化AI視覺識別方向的應用開發(fā)。 二、崗位職責：
  • 負責圖像或視頻數(shù)據(jù)的采集、清洗、標注、分類和質量控制；
  • 使用LabelImg、CVAT等工具對圖像進行目標框選（Bounding Box）、關鍵點標注等工作；
  • 搭建并優(yōu)化YOLO系列（如YOLOv5/YOLOv8）目標檢測模型，完成訓練、評估與測試；
  • 對訓練數(shù)據(jù)集進行增強處理，提升模型魯棒性和泛化能力；
  • 配合算法工程師完成模型優(yōu)化、參數(shù)調優(yōu)、性能分析與改進；
  • 編寫訓練日志、標注規(guī)范文檔及相關技術文檔；
  • 參與模型部署、推理優(yōu)化等相關工作（加分項）；
  • 完成上級交辦的其他相關任務。
三、任職要求：
  • 學歷要求：本科及以上學歷，計算機、人工智能、電子工程、自動化等相關專業(yè)優(yōu)先；
  • 技能要求：
    • 熟悉YOLO系列目標檢測算法原理及實現(xiàn)流程；
    • 熟練使用Python語言，了解PyTorch/TensorFlow至少一種深度學習框架；
    • 熟悉OpenCV、PIL、NumPy等圖像處理庫；
    • 掌握常用數(shù)據(jù)增強方法（如旋轉、翻轉、裁剪、噪聲添加等）；
    • 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力；
  • 經(jīng)驗要求：
    • 有YOLO模型訓練、調優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先；
    • 有圖像標注項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
    • 有CV項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
  • 素質要求：
    • 工作細致認真，責任心強；
    • 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神；
    • 能承受一定強度的數(shù)據(jù)處理壓力。
四、加分項（非必須）：
  • 有COCO、VOC等公開數(shù)據(jù)集使用經(jīng)驗；
  • 熟悉模型輕量化、TensorRT、ONNX轉換等部署優(yōu)化技術；
  • 有MLOps、模型版本管理經(jīng)驗；
  • 熟悉Linux系統(tǒng)及Shell腳本編寫；
  • 英語讀寫能力良好，能閱讀英文論文和技術文檔。

工作地點

廣東省深圳市龍崗區(qū)埔廈路82號B棟4樓

職位發(fā)布者

李戰(zhàn)平/經(jīng)理

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