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更新于 4月28日

科技創(chuàng)新技術(shù)崗(人工智能與數(shù)據(jù)治理)

1.5-3萬(wàn)
  • 北京順義區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)軟件船舶/航空/航天/火車制造
崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)航材領(lǐng)域數(shù)字化平臺(tái)(數(shù)字航材、智能航材供應(yīng)鏈等)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、核心模塊開(kāi)發(fā)及AI技術(shù)應(yīng)用落地,推動(dòng)航材管理智能化升級(jí)。 2、主導(dǎo)航材數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),包括航材主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、全生命周期數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、航材數(shù)據(jù)資產(chǎn)化開(kāi)發(fā)及AI模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)優(yōu)化、創(chuàng)新應(yīng)用(如:航材需求預(yù)測(cè)、航材庫(kù)存優(yōu)化、航材智能推薦系統(tǒng)等),完成專利/軟著的技術(shù)方案編寫與申報(bào)。 3、負(fù)責(zé)民航局/工信部/集團(tuán)公司等科技項(xiàng)目申報(bào),包括技術(shù)方案設(shè)計(jì)、申報(bào)材料編寫及項(xiàng)目驗(yàn)收交付。 4、探索AI大模型、知識(shí)圖譜等技術(shù)在航材領(lǐng)域的應(yīng)用,輸出技術(shù)預(yù)研報(bào)告并推動(dòng)落地。 5、參與制定航材領(lǐng)域科技創(chuàng)新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)AI與數(shù)據(jù)治理能力,推動(dòng)建立航材數(shù)智聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室/工程技術(shù)中心,完成省部級(jí)資質(zhì)申報(bào),建立產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。 6、完成部門安排的其他工作
任職要求: 1、研究生及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè); 2、兩年以上央國(guó)企/科研院所/中大型企業(yè)的科技創(chuàng)新崗位相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有民用航空領(lǐng)域(航材管理、航空維修、適航認(rèn)證等)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,熟悉ATA spec 2000標(biāo)準(zhǔn)者優(yōu)先;具備2項(xiàng)以上發(fā)明專利/軟著(需為第一發(fā)明人或核心貢獻(xiàn)者)優(yōu)先。 3、精通Python/Java,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架(TensorFlow/PyTorch);掌握大模型技術(shù)(如LLM微調(diào)、Agent開(kāi)發(fā));熟悉數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu),具備DataOps實(shí)施經(jīng)驗(yàn),熟練使用Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)工具;能獨(dú)立完成POC開(kāi)發(fā),熟悉微服務(wù)架構(gòu)。 4、具備較強(qiáng)的技術(shù)文檔撰寫能力,能獨(dú)立完成專利、軟著及項(xiàng)目申報(bào)材料;良好的溝通協(xié)作能力;具備較強(qiáng)的政治素養(yǎng)和保密意識(shí);中共黨員優(yōu)先。

工作地點(diǎn)

北京市順義區(qū)天緯四街3號(hào)

職位發(fā)布者

王女士/HR

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