崗位職責:
1、需求調研與分析:深入業(yè)務場景,收集、分析并挖掘大數據及AI相關需求,形成需求文檔;持續(xù)關注汽車行業(yè)動態(tài)、競爭對手產品以及新技術發(fā)展趨勢,結合公司戰(zhàn)略,為產品規(guī)劃提供前瞻性的需求輸入;
2、產品規(guī)劃與設計:制定大數據及AI相關產品的藍圖及迭代計劃,明確產品定位、目標用戶、核心功能及業(yè)務價值;主導產品的功能設計,繪制產品架構圖、業(yè)務流程圖、產品原型等;
3、解決方案撰寫:根據不同業(yè)務場景和客戶需求,結合公司數字化基礎,制定可落地的解決方案;
4、項目策劃與管理:推動大數據及AI產品或項目的策劃、立項和招投標工作。協(xié)調跨部門團隊,推動項目按計劃順利進行,及時解決項目中的問題和風險,確保項目按時高質量交付;
5、產品數字化運營:建立產品數字化運營指標體系,根據運營數據和用戶反饋,及時調整產品策略和功能優(yōu)化方向,推動產品持續(xù)迭代升級,提升用戶體驗和產品價值。制定產品推廣策略,提高產品在集團內部的知名度和使用率。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機與科學技術、軟件工程、大數據與人工智能、通信及電子信息、企業(yè)管理、統(tǒng)計學等相關專業(yè)優(yōu)先;
2、精通產品全生命周期管理流程,熟練掌握 Axure、墨刀等原型設計工具,Visio 等流程圖繪制工具,以及 Confluence 等協(xié)作工具,具備數字化產品的運營能力;
3、具備信息化項目的管理經驗,熟悉項目管理知識體系,有較強的項目組織、協(xié)調、推進和風險識別能力;
4、理解大數據技術體系,包括數據倉庫、ETL、數據湖等概念,了解數據治理的流程和方法;
5、了解常見的 AI 算法和模型,如機器學習、深度學習等,對大模型(如 ChatGPT、Deepseek 同類技術)的原理、應用場景有深入理解,能夠將 AI 技術與業(yè)務場景相結合;
6、了解汽車行業(yè)相關的國家戰(zhàn)略、產業(yè)發(fā)展、市場格局、技術趨勢等,了解汽車行業(yè)的研發(fā)、生產、供應鏈、銷售、服務等業(yè)務知識優(yōu)先;
7、具備敏銳的市場洞察力、需求分析和數據敏感度,能夠準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢和用戶需求;
8、擁有出色的溝通協(xié)調能力和團隊合作精神,能夠與不同部門的人員建立良好的合作關系,推動跨部門項目的順利進行;
9、具備較強的問題解決能力和抗壓能力,在面對復雜問題和緊張的項目進度時,能夠迅速制定解決方案并有效執(zhí)行;
10、具有創(chuàng)新精神和自我驅動力,能夠不斷探索新技術在汽車行業(yè)的應用,推動產品創(chuàng)新和業(yè)務發(fā)展。