国产福利酱国产一区二区|亚洲精品一区二区三区成人|9l肥熟女福利视频导航|91嫩草国产线永久在线观看|免费99在线视频播放|明明成人免费高清在线观看

400-885-9898
更新于 7月11日
智聯(lián)APPAPP
舉報

智能座艙AI測試開發(fā)工程師 / 智能座艙測試算法工程師(上海汽車技術(shù)中心）

1.5-3萬
  • 上海嘉定區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)圖像算法汽車研發(fā)/制造計算機(jī)軟件人工智能
崗位目標(biāo) 負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)和部署基于人工智能（特別是模式識別）的模型與算法，賦能智能座艙臺架自動化測試系統(tǒng)，實現(xiàn)對復(fù)雜座艙環(huán)境（如多路音頻源識別、圖像細(xì)微差異檢測、用戶交互意圖理解等）的智能感知、自動化判斷與高效測試。 核心職責(zé)
  1. AI模型開發(fā)與應(yīng)用：
    • 針對智能座艙測試需求（如音頻分類、圖像識別、異常檢測等），獨立或主導(dǎo)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型的選型、設(shè)計、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和驗證。
    • 構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集： 設(shè)計數(shù)據(jù)采集方案，處理、標(biāo)注和增強(qiáng)用于模型訓(xùn)練與測試的音頻（如人聲、音樂、導(dǎo)航提示音、環(huán)境噪音、收音機(jī)、報警音等）和圖像/視頻數(shù)據(jù)（如HMI界面元素、儀表盤狀態(tài)、駕駛場景模擬圖像、細(xì)微顯示差異等）。
    • 開發(fā)核心識別能力：
      • 音頻處理： 開發(fā)模型以識別和分類座艙內(nèi)的各種聲音源（如區(qū)分導(dǎo)航語音、藍(lán)牙音樂、FM收音機(jī)、乘客對話、系統(tǒng)提示音等），檢測音頻異常（如破音、雜音、音量突變）。
      • 計算機(jī)視覺： 開發(fā)模型以識別HMI界面元素狀態(tài)、儀表盤指示燈/讀數(shù)、屏幕顯示內(nèi)容（如導(dǎo)航地圖信息、媒體信息）、檢測圖像/視頻流的細(xì)微差異（如UI渲染錯誤、顏色偏差、文字錯位、畫面卡頓）、模擬駕駛員/乘客行為識別（如手勢、視線）。
    • 特征工程： 針對特定測試場景，設(shè)計和提取有效的多模模型
  2. 模型集成與測試自動化：
    • 將訓(xùn)練好的模型無縫集成到現(xiàn)有的自動化測試框架和臺架系統(tǒng)中。
    • 開發(fā)自動化測試腳本/模塊： 利用模型輸出結(jié)果，編寫或增強(qiáng)自動化測試腳本，實現(xiàn)基于模型識別的自動化判斷、決策和結(jié)果驗證（例如：自動判斷當(dāng)前播放的聲源是否正確；自動檢測UI界面是否符合預(yù)期；自動識別測試過程中的異常狀態(tài)）。
    • 設(shè)計基于模型的測試用例： 構(gòu)思并實現(xiàn)利用模式識別能力的創(chuàng)新性自動化測試場景。
  3. 性能優(yōu)化與部署：
    • 優(yōu)化模型性能，滿足嵌入式環(huán)境或邊緣計算設(shè)備（可能在臺架中模擬）對實時性、計算資源和功耗的限制。
    • 負(fù)責(zé)模型的部署、監(jiān)控和維護(hù)，確保其在自動化測試環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性。
    • 持續(xù)評估模型在測試中的表現(xiàn)，迭代優(yōu)化模型和算法。
  4. 協(xié)作與溝通：
    • 與測試工程師、軟件開發(fā)工程師、系統(tǒng)工程師緊密合作，理解測試需求，定義AI解決方案的技術(shù)可行性。
    • 清晰地向非技術(shù)背景的同事（如測試經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理）解釋模型能力、局限性和輸出結(jié)果。
任職要求 (硬性技能 - 核心)
  1. 教育背景： 計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、信號處理、電子工程、自動化或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生需具備非常突出的項目經(jīng)驗）。
  2. 編程能力： 精通 Python， 熟練使用 TensorFlow / PyTorch / Keras 等主流深度學(xué)習(xí)框架。
  3. AI/ML 基礎(chǔ)： 扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟練掌握常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。
  4. 模式識別專長：
    • 音頻信號處理： 熟悉音頻特征提取（MFCC, Spectrogram等）、音頻分類、語音識別基礎(chǔ)、聲源分離等相關(guān)技術(shù)和庫（如Librosa, PyAudio）。
    • 計算機(jī)視覺： 熟悉圖像處理（OpenCV）、目標(biāo)檢測、圖像分類、圖像分割、細(xì)粒度圖像識別、圖像差異檢測等相關(guān)技術(shù)和模型（CNN, R-CNN, YOLO, Segmentation Models等）。
  5. 軟件工程能力： 熟悉軟件開發(fā)生命周期，具備良好的代碼規(guī)范、版本控制(Git)和調(diào)試能力。熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。
  6. 模型開發(fā)生命周期： 理解從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、驗證評估到部署上線的完整流程。
任職要求 (優(yōu)先考慮 - 加分項)
  1. 測試領(lǐng)域經(jīng)驗： 有軟件測試、自動化測試經(jīng)驗，熟悉測試框架（如Robot Framework, Pytest, 或其他定制框架）和測試?yán)砟睢?/li>
  2. 嵌入式/邊緣AI經(jīng)驗： 有模型輕量化、量化、剪枝經(jīng)驗，或有在嵌入式平臺/邊緣設(shè)備（如Jetson, Raspberry Pi）部署和優(yōu)化模型的經(jīng)驗。
  3. 智能座艙/汽車電子背景： 了解智能座艙系統(tǒng)架構(gòu)、車載信息娛樂系統(tǒng)、車載音頻系統(tǒng)、ADAS相關(guān)視覺應(yīng)用或汽車電子測試規(guī)范。
  4. 信號處理/時序分析： 對信號處理、時序數(shù)據(jù)分析有較深理解。
  5. 多模態(tài)融合： 有結(jié)合音頻和視覺等多模態(tài)信息進(jìn)行建模分析的經(jīng)驗。
  6. 特定工具庫： 熟悉 Scikit-learn, Pandas, NumPy, OpenCV, Librosa 等數(shù)據(jù)處理和領(lǐng)域庫。
  7. 云平臺經(jīng)驗： 熟悉AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML等云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的使用。
  8. C++/Java： 掌握 C++ 或 Java 有助于與底層系統(tǒng)或已有測試框架深度集成。

工作地點

上海市嘉定區(qū)園區(qū)路268號

職位發(fā)布者

李先生/人事經(jīng)理

昨日活躍
立即溝通
公司Logo上海合任電子科技有限公司
公司簡介：本公司以汽車行業(yè)前沿技術(shù)為導(dǎo)向，積極開展同專業(yè)院校、檢測機(jī)構(gòu)及各大汽車生產(chǎn)廠家的業(yè)務(wù)合作。經(jīng)過十年如一日的不斷深耕，目前產(chǎn)品已基本覆蓋汽車及零部件測試領(lǐng)域的各類測試設(shè)備需求，并形成諸如“車身剛強(qiáng)度”、“門蓋耐久”、“EMC轉(zhuǎn)向”、“新能源電池”、“激光雷達(dá)”和“主被動安全測試”等方面的拳頭產(chǎn)品。主要客戶包括：上汽大眾，大眾安徽，上汽乘用車，蔚來汽車，吉利汽車，廣州本田以及全國各大檢測機(jī)構(gòu)。目前工作地廠房面積3000+平方米，工廠人數(shù)約20人，辦公環(huán)境優(yōu)越。工作地點：上海市嘉定區(qū)園區(qū)路268號
公司主頁