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工作職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)項目的數(shù)據(jù)流設(shè)計與開發(fā)、業(yè)務(wù)需求分析和數(shù)據(jù)挖掘建模等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，協(xié)助業(yè)務(wù)確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)。 2.運用Hadoop、Spark等工具完成海量數(shù)據(jù)清洗、分析與深度挖掘，揭示業(yè)務(wù)規(guī)律與趨勢。 3. 參與公司大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，任務(wù)調(diào)度，監(jiān)控預(yù)警，持續(xù)完善大數(shù)據(jù)平臺，保證穩(wěn)定性與安全性。 4. 參與公司數(shù)據(jù)中臺規(guī)劃，制定并完善開發(fā)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和流程。 5. 深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運作邏輯，按照業(yè)務(wù)部門需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開發(fā)各類主題報表，并進(jìn)行可視化展示。 6.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測、分析。 7.持續(xù)探索前沿數(shù)據(jù)分析工具與技術(shù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺功能與分析方法，提升團(tuán)隊技術(shù)效能。 8.建立跨部門協(xié)作機制，精準(zhǔn)傳遞數(shù)據(jù)洞察結(jié)果與策略建議，賦能業(yè)務(wù)增長與創(chuàng)新。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，7年以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/大數(shù)據(jù)/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實施經(jīng)驗，實際參與過大型數(shù)據(jù)分析類項目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項工作。 2.精通 Java/Scala/Python 等編程語言，熟悉 Linux 操作系統(tǒng)。 3.熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如Oracle, Mysql等。 4.熟悉至少一種實時計算引擎SparkStreaming, Flink, Storm。 5.深入理解HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Spark、HBase、Trino 等組件的原理和應(yīng)用。 6.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程。 7.熟悉ETL、報表、調(diào)度等多種產(chǎn)品機制，對BI報表開發(fā)，可視化展現(xiàn)有充分的理解，有BI分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先。 8.有財務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)平臺咨詢經(jīng)驗，熟悉財務(wù)風(fēng)險管理、信用評估等模型，熟悉財務(wù)數(shù)據(jù)分析工具優(yōu)先。 9.如有航運業(yè)相關(guān)背景或財務(wù)相關(guān)項目背景優(yōu)先。