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崗位職責(zé)： 1.智能化電子對抗算法設(shè)計與開發(fā)： o 主導(dǎo)電子對抗偵察（信號檢測、參數(shù)估計、調(diào)制識別）、干擾（自適應(yīng)干擾波形生成、智能策略決策）、測向（DOA估計、空域濾波）、信號分選（復(fù)雜電磁環(huán)境下的多源信號分離）等核心算法的研究與工程化。 o 深度融合AI技術(shù)： ?開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)（CNN/RNN/Transformer/強化學(xué)習(xí)）的電子對抗創(chuàng)新方案，例如： ? 智能信號分選與威脅識別（小樣本學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)） ? 動態(tài)電磁環(huán)境下的干擾策略在線優(yōu)化（強化學(xué)習(xí)與博弈論） ? 對抗樣本生成與抗干擾能力增強（GAN、對抗訓(xùn)練） ? 探索大模型、元學(xué)習(xí)等技術(shù)在認(rèn)知電子戰(zhàn)中的應(yīng)用。 2.算法全鏈路實現(xiàn)與優(yōu)化： o 完成算法數(shù)學(xué)建模、仿真驗證及性能調(diào)優(yōu)。 o 主導(dǎo)AI算法在嵌入式平臺（FPGA/DSP/GPU）的工程落地，解決實時性、資源約束與功耗優(yōu)化問題。 o 實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型的輕量化部署（TensorRT/ONNX/模型剪枝），支持邊緣計算與低延遲響應(yīng)。 3.系統(tǒng)級技術(shù)攻關(guān)與前沿探索： o 參與電子對抗系統(tǒng)指標(biāo)論證，提出智能化算法驅(qū)動的性能提升方案。 o 跟蹤AI+電子戰(zhàn)領(lǐng)域國際前沿技術(shù)（如智能頻譜對抗、自主認(rèn)知電子戰(zhàn)）,推動創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化。 任職要求： 1.學(xué)歷要求：碩士及以上學(xué)歷，電子工程、人工智能、信息對抗技術(shù)、信號處理等相關(guān)專業(yè)。 2.核心技術(shù)能力： o 電子對抗基礎(chǔ)： 精通電子對抗偵察/干擾/測向/分選全流程算法（如DRFM、ESM、MUSIC、SDIF算法等）；熟悉通信/雷達(dá)信號體制（LFM、QAM、OFDM、跳頻等）及典型對抗策略。 o AI深度能力： 熟練掌握深度學(xué)習(xí)理論與框架（PyTorch/TensorFlow），具備信號處理領(lǐng)域的AI模型設(shè)計能力；有AI在電子對抗中的落地經(jīng)驗，如信號分類、干擾波形生成、動態(tài)策略決策等。 o 工程實現(xiàn)能力： 精通至少一種硬件開發(fā)生態(tài)（Xilinx FPGA的HLS/Vivado、TI DSP的CCS、NVIDIA Jetson的CUDA加速）；熟悉AI模型端側(cè)部署技術(shù)（量化、蒸餾、嵌入式推理框架）。 3.優(yōu)先條件： o 在IEEE/ACM等頂級期刊會議發(fā)表過AI+電子對抗相關(guān)論文。 o 有認(rèn)知電子戰(zhàn)、智能DRFM、自適應(yīng)干擾機等項目開發(fā)經(jīng)驗。 o 熟悉多智能體強化學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)等動態(tài)對抗場景算法。 4.軟性要求： o 具備強技術(shù)洞察力與創(chuàng)新思維，能獨立承擔(dān)技術(shù)攻關(guān)。 o 良好的跨團隊協(xié)作能力，可配合硬件與系統(tǒng)工程師完成聯(lián)調(diào)。