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崗位職責： （一）大模型應用開發(fā)與優(yōu)化 1.大模型應用開發(fā)：負責基于大模型（如GPT、BERT等）的應用開發(fā)，重點使用LangChain、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Dify等框架，構(gòu)建高效的生成式AI解決方案，滿足業(yè)務場景需求。 2.Agent開發(fā)與優(yōu)化：設(shè)計并開發(fā)基于大模型的智能Agent，支持多輪對話、任務自動化、決策推理等功能，結(jié)合Workflow引擎實現(xiàn)復雜業(yè)務流程的自動化。 3.Workflow設(shè)計與實現(xiàn)：基于業(yè)務需求，設(shè)計和實現(xiàn)高效的Workflow系統(tǒng)，整合大模型能力，實現(xiàn)任務編排、狀態(tài)管理、異常處理等功能，提升業(yè)務自動化水平。 4.本地化知識庫搭建：結(jié)合RAG技術(shù)，構(gòu)建和優(yōu)化本地化知識庫，支持Agent和Workflow的高效運行，提升模型在特定領(lǐng)域的精準性和實用性。 5.模型調(diào)優(yōu)與性能提升：針對大模型進行調(diào)優(yōu)，包括但不限于模型壓縮、量化、蒸餾等技術(shù)，提升模型推理效率，降低資源消耗，確保模型在實際業(yè)務中的高效運行。 6.前沿技術(shù)探索：跟蹤大模型領(lǐng)域的最新進展，探索LangChain、RAG、Dify等工具在Agent和Workflow中的創(chuàng)新應用，推動技術(shù)落地。 （二）數(shù)據(jù)處理與分析 1.參與數(shù)據(jù)采集、清洗、標注等工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，為大模型訓練和微調(diào)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 2.運用數(shù)據(jù)分析工具和統(tǒng)計學方法，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值，為Agent和Workflow的設(shè)計與優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。 （三）模型訓練與評估 1.使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行模型訓練，結(jié)合大模型技術(shù)，優(yōu)化模型參數(shù)和結(jié)構(gòu)，確保模型達到預期性能指標。 2.制定科學的模型評估指標，定期對模型進行評估和驗證，提出改進措施。 3.負責模型的版本管理和部署上線，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運行 （四）技術(shù)文檔撰寫與溝通協(xié)作 1. 撰寫詳細的技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計文檔、模型訓練報告、測試報告等，記錄算法研發(fā)過程和結(jié)果，以便知識傳承和團隊協(xié)作。 2. 與產(chǎn)品團隊、業(yè)務部門保持密切溝通，了解業(yè)務需求和痛點，將業(yè)務問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題，并提供有效的技術(shù)解決方案。 3. 參與團隊內(nèi)部的技術(shù)交流和分享活動，提升團隊整體技術(shù)水平，共同攻克技術(shù)難題，推動項目順利進展。 任職資格： （一）教育背景 本科及以上學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、信息與通信工程等相關(guān)專業(yè)。 （二）工作經(jīng)驗 1.具有AI應用開發(fā)經(jīng)驗，具備大模型、Agent、Workflow相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 2.有LangChain、RAG、Dify等框架實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 （三）專業(yè)知識與技能 1.精通Python、Java等編程語言，熟練掌握TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。 2.熟悉大模型技術(shù)（如GPT、LLaMA等），具備大模型微調(diào)、Prompt Engineering、RAG等實踐經(jīng)驗。 3.熟悉Agent開發(fā)技術(shù)，包括多輪對話、任務自動化、決策推理等。 4.熟悉Workflow引擎（如Airflow、Camunda等），具備Workflow設(shè)計與實現(xiàn)經(jīng)驗。 5.具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，熟練掌握高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)知識。 6.熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具，如Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn等。 7.熟悉Linux操作系統(tǒng)，具備基本的命令操作和腳本編寫能力。 （四）能力素質(zhì) 1.具備較強的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨立分析和解決復雜的技術(shù)問題。 2.具有良好的學習能力和創(chuàng)新精神，能夠快速掌握新知識、新技術(shù)，并應用到實際工作中。 3.具備較強的團隊協(xié)作能力和溝通能力，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作。 4.工作認真負責，有較強的責任心和敬業(yè)精神，對技術(shù)有濃厚的興趣和追求。 加分項： 1.具備模型壓縮、量化、蒸餾等模型優(yōu)化經(jīng)驗。 2.有生成式AI項目經(jīng)驗，如智能問答、知識庫構(gòu)建、內(nèi)容生成等。