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職位描述： 1. 負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法開發(fā)和優(yōu)化，涉及到的領(lǐng)域包括但不限于：目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像分割、語義分割、行為識(shí)別、圖像分類、關(guān)鍵詞檢測、商品識(shí)別等。 2. 優(yōu)化模型和算法在數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)，持續(xù)提升產(chǎn)品的算法落地效果 3. 負(fù)責(zé)常用工具庫的封裝，訓(xùn)練集、測試集的持續(xù)維護(hù)等 4. 負(fù)責(zé)算法開發(fā)質(zhì)量保障，提升團(tuán)隊(duì)的算法研發(fā)質(zhì)量和效率 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)，3年以上算法工作經(jīng)驗(yàn) 2. 較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握PyThon、C++，具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法功底 3. 扎實(shí)的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的基礎(chǔ)知識(shí)，擁有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，對新技術(shù)充滿好奇心，善于提出解決方案并快速驗(yàn)證 4. 在圖像分類、目標(biāo)檢測、行為識(shí)別、關(guān)鍵點(diǎn)檢測、OCR文字檢測識(shí)別、3D視覺檢測等領(lǐng)域有比較深入的研究和實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn) 5. 熟悉并熟練應(yīng)用Transformer、Caffe、PyTorch、Tensorflow等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種 6掌握多模態(tài)大模型檢測算法模型的關(guān)鍵技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)視覺、文本及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度融合與高效識(shí)別。 7、具有對重疊、遮擋、形變反光、標(biāo)簽相似目標(biāo)等場景的密集小目標(biāo)的檢測分類經(jīng)驗(yàn) 8. 具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問題能力、學(xué)習(xí)能力和溝通能力，強(qiáng)烈的使命感和責(zé)任感，對工作充滿熱情 9. 在模型壓縮、知識(shí)蒸餾、深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)化等領(lǐng)域具備實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)且發(fā)表過視覺相關(guān)頂會(huì)論文（CVPR/ICML/ACL等）者優(yōu)先。