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崗位職責(zé)
1. 核心系統(tǒng)構(gòu)建：牽頭核心智能問答（ASK）系統(tǒng)的全流程開發(fā)與迭代優(yōu)化，覆蓋音頻轉(zhuǎn)寫、多場(chǎng)景內(nèi)容總結(jié)及基于知識(shí)庫的精準(zhǔn)問答，保障系統(tǒng)高效響應(yīng)與精準(zhǔn)輸出。
2. Agent 編排與協(xié)同：基于 LangChain、LangGraph 等框架，設(shè)計(jì)并落地復(fù)雜 Agent 協(xié)作模式與任務(wù)編排邏輯，搭建 Workflow、Autoflow 等自動(dòng)化工作流，提升任務(wù)執(zhí)行效率與流程自動(dòng)化水平。
3. 大模型能力優(yōu)化：針對(duì) OpenAI、Gemini 等主流大模型特性，開展 Prompt 工程設(shè)計(jì)與深度調(diào)優(yōu)，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求最大化釋放模型性能。
4. AI 評(píng)測(cè)與迭代：參與設(shè)計(jì)科學(xué)的 AI 模型評(píng)測(cè)體系并執(zhí)行評(píng)估方案，依據(jù)評(píng)測(cè)結(jié)果制定優(yōu)化策略，持續(xù)推動(dòng) Agent 表現(xiàn)迭代升級(jí)。
5. RAG 系統(tǒng)開發(fā)：構(gòu)建并優(yōu)化檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)，攻克 Agentic RAG 技術(shù)挑戰(zhàn)，集成 Web 搜索、多模態(tài)知識(shí)庫等能力，提升內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。
6. 工具與函數(shù)調(diào)用：實(shí)現(xiàn) Agent 與外部工具、多協(xié)議通信（MCP）及函數(shù)調(diào)用（function calling）的無縫集成，拓展 Agent 功能邊界，保障集成穩(wěn)定性與功能擴(kuò)展性。
任職資格
1. 扎實(shí)的編程功底： 精通 JAVA、熟悉Python ，具備良好的軟件工程實(shí)踐；
2.精通SpringMVC、Spring、MyBatis，SpringBoot、SpringCloud等框架，對(duì)Nacos、Ribbon、Sentinel、Gateway、Seata、RocketMQ等分布式中間件有搭建和使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3.熟悉常用的設(shè)計(jì)模式，能輸出健壯可擴(kuò)展性強(qiáng)的工程代碼，熟悉Spring AI優(yōu)先；
4. 人工智能基礎(chǔ)： 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心AI概念；
3. Agent & 大模型經(jīng)驗(yàn)： 具備 大型語言模型（LLM）、RAG、Agentic AI 相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，并熟練運(yùn)用 LangChain、LangGraph 進(jìn)行 Agent 編排；
5. ASK 系統(tǒng)技術(shù)棧： 深入了解 RAG、Prompt Engineering、Tool Calling 等構(gòu)建 ASK 系統(tǒng)所需的核心技術(shù)；
6. 系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力： 具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，能獨(dú)立完成模塊設(shè)計(jì)和接口定義，并有AI能力產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)；
7. 問題解決能力： 具備強(qiáng)大的問題分析和解決能力，能快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)；