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崗位職責
1. 數據清洗與標準化：對工業(yè)現場數據（實時過程工藝參數，設備參數、傳感器信號等）及質量數據（QMS 系統(tǒng)數據）進行清洗，處理缺失值、異常值及數據格式不一致問題，建立數據質量校驗規(guī)則；
2. 質量數據統(tǒng)計分析：運用 SPC 統(tǒng)計過程控制、箱線圖、帕累托圖等方法，統(tǒng)計質量問題分布、波動規(guī)律，輸出質量分析報告；
3. 缺陷根因挖掘：通過皮爾遜 / 斯皮爾曼相關性分析、多元線性回歸等技術，建立質量缺陷與工藝參數的關聯模型，定位關鍵影響因素及根本原因；
4. 數據資產化建設：構建數據字典、元數據管理體系，優(yōu)化數據存儲與查詢效率，支撐算法團隊的數據調用需求。
任職要求
1. 本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數據科學、工業(yè)工程等專業(yè)，2 年以上工業(yè)數據處理或質量分析經驗；
2. 熟練掌握數據處理工具：精通 Python（Pandas、NumPy、Scipy）或 R 語言，能通過編程實現自動化數據清洗與分析流程；熟悉 SQL 數據庫操作；
3. 具備扎實的統(tǒng)計分析能力：理解 SPC、六西格瑪等質量管理方法，能獨立設計質量數據分析方案，有使用 Minitab、JMP 等工具經驗者優(yōu)先；
4. 有工業(yè)場景經驗者優(yōu)先：了解制造業(yè)工藝流程（如混合工業(yè)、機械加工等），能結合業(yè)務場景解讀數據規(guī)律，推動根因分析結果落地；
5. 具備良好的邏輯思維與報告能力，能將技術分析結果轉化為業(yè)務可理解的結論。