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職責： 1戰(zhàn)略執(zhí)行：能夠跟蹤和引入最新的AI技術。制定和執(zhí)行算法團隊的技術戰(zhàn)略，確保技術方向與公司業(yè)務目標一致。 2算法研究與開發(fā)：負責大語言模型、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等領域的前沿算法研究，設計并實現(xiàn)高效的算法模型，解決業(yè)務中的復雜問題 3項目實施與交付：作為項目核心成員或項目負責人，與產(chǎn)品經(jīng)理合作，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為技術解決方案。帶領團隊進行算法項目的實施，包括需求分析、算法設計、模型訓練、系統(tǒng)集成等環(huán)節(jié)，確保項目按時高質(zhì)量交付；對現(xiàn)有算法進行持續(xù)優(yōu)化，提升算法的性能、準確性和穩(wěn)定性。 4數(shù)據(jù)分析建模：深入分析業(yè)務數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值和規(guī)律，構建數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型，為業(yè)務決策提供有力支持；負責數(shù)據(jù)預處理、特征工程等工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型訓練效果。 5技術研究與創(chuàng)新：跟蹤業(yè)界最新算法和技術動態(tài)，探索新技術在公司業(yè)務中的應用可能性，推動技術創(chuàng)新和突破；參與撰寫技術專利和論文，提升公司在算法領域的技術影響力 6團隊管理與寫作：為團隊成員提供技術指導和培訓，幫助他們提升專業(yè)技能；與其他部門如產(chǎn)品、運營、工程等緊密合作，理解業(yè)務需求，將算法技術有效應用于實際業(yè)務場景。 任職要求： 1數(shù)學、物理學、人工智能、計算機科學或相關領域的碩士及以上學歷。 2、8年以上AI研發(fā)經(jīng)驗，至少3年團隊管理經(jīng)驗。 3熱愛技術，肯于鉆研，深信技術可以改變世界。 4掌握數(shù)據(jù)結構、算法原理、計算機網(wǎng)絡、操作系統(tǒng)等計算機基礎知識。 5具備良好的數(shù)學基礎，熟悉統(tǒng)計學、概率論、線性代數(shù)等數(shù)學工具。 6精通大語言模型、AI智能體構建，對搜索算法和OCR技術有所了解。 7熟悉深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MindSpore等）。 8熟悉MLP、CNN、RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT等典型深度學習模型的原理和局限性。 9熟悉基于大模型進行Prompt、RAG、Agent開發(fā)，有構件智能體或使用如AutoGPT、BabyAGI等開源AI智能體框架進行項目開發(fā)的經(jīng)驗。 10熟悉至少一種跨深度學習框架通用分布式訓練框架，如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI、BMTrain、AscendSpeed等。 11熟悉至少一種深度學習框架內(nèi)嵌式分布式訓練框架，如PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等。 12了解模型訓練中的斷點處理，如斷點保持、斷點續(xù)訓、斷點重訓等。 13熟悉分布式訓練方法，如數(shù)據(jù)并行、模型并行（流水線并行，張量并行）、混合并行、MOE并行等。 14熟悉訓練優(yōu)化技術，如ZeRO、混合精度訓練等。 15熟悉模型微調(diào)方法，如全參微調(diào)、低參微調(diào)（Lora）、指令微調(diào)等。 16了解國產(chǎn)GPU芯片優(yōu)先。 17良好的溝通能力和團隊管理能力。根據(jù)以上內(nèi)容，分析相關人選的尋訪方向和崗位定位