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工作內(nèi)容及職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)放射影像（包括DX、CT、MRI等）的清洗、預(yù)處理、特征提取、增強(qiáng)、降噪等圖像處理算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)； 2. 負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)影像算法研究與開(kāi)發(fā)，包括：目標(biāo)檢測(cè)、分割、融合、專(zhuān)家系統(tǒng)的相關(guān)算法； 3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、分析、整理、確立標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)審標(biāo)注結(jié)果； 4. 持續(xù)跟進(jìn)前沿算法及發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)新技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用； 5. 以算法為主的軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試和維護(hù)； 6.協(xié)助或獨(dú)立撰寫(xiě)期刊/會(huì)議論文和專(zhuān)利申請(qǐng)。 任職資格： 1. 具備機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)方面的知識(shí)；畢業(yè)于本科211學(xué)院、碩士學(xué)歷優(yōu)先； 2. 具備醫(yī)學(xué)影像知識(shí)，對(duì)影像學(xué)原理有一定的了解； 3. 熟悉Python、C++等編程語(yǔ)言；熟練使用PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架； 4.熟練的英文閱讀能力和文獻(xiàn)/專(zhuān)利檢索能力。 5.對(duì)自己高要求、喜歡專(zhuān)研、一絲不茍、喜歡接觸新鮮的人、事、物。 6.參與過(guò)醫(yī)學(xué)影像有關(guān)的研究或研發(fā)項(xiàng)目或有與醫(yī)（學(xué)）院合作經(jīng)歷者優(yōu)先。