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【崗位職責(zé)】
? 主導(dǎo)能源預(yù)測(cè)、智能造價(jià)、工程圖紙解析、環(huán)境敏感目標(biāo)識(shí)別等場(chǎng)景的算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化；
? 開發(fā)基于CV、NLP、多模態(tài)學(xué)習(xí)的智能識(shí)別/建模/分析系統(tǒng)（如施工安全行為識(shí)別、政策文本深度解析）技術(shù)迭代與落地；
? 建立算法性能評(píng)估體系，基于用戶反饋與數(shù)據(jù)洞察持續(xù)優(yōu)化模型精度與推理效率；
? 推動(dòng)算法工程化落地，解決邊緣計(jì)算場(chǎng)景下的模型輕量化部署難題前沿技術(shù)探索；
? 跟蹤大模型、小樣本學(xué)習(xí)、因果推理等前沿技術(shù)，形成可落地的技術(shù)預(yù)研報(bào)告。
【崗位要求】
? 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、能源動(dòng)力等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先；
? 5年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備能源行業(yè)算法落地案例（如負(fù)荷預(yù)測(cè)、設(shè)備故障診斷）；
? 持有相關(guān)領(lǐng)域?qū)＠蚴〔考?jí)科技獎(jiǎng)項(xiàng)者優(yōu)先；
? 精通PyTorch/TensorFlow框架，熟練掌握大模型微調(diào)（LoRA/Adapter）、量化部署（TensorRT/ONNX）技術(shù)；
? 精通Python/C++，具備高性能計(jì)算優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)（CUDA編程、并行計(jì)算）；
? 強(qiáng)大的問題拆解能力，能夠?qū)?fù)雜業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可量化的算法問題；
? 跨領(lǐng)域協(xié)作能力，能與業(yè)務(wù)專家共同定義技術(shù)解決方案。