職位描述
圖像識(shí)別產(chǎn)品機(jī)器人CCDOpenCVOpen3DC++Python視覺算法圖像人工智能計(jì)算機(jī)軟件
【職責(zé)】
研發(fā)先進(jìn)的產(chǎn)品關(guān)鍵計(jì)算機(jī)視覺組件，例如實(shí)例分割、6 自由度位姿估計(jì)、點(diǎn)云補(bǔ)全、網(wǎng)格重建和相機(jī)標(biāo)定。
為計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供領(lǐng)導(dǎo)和指導(dǎo)。
支持計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)組件的整體研究、工程設(shè)計(jì)及架構(gòu)工作。
編寫可維護(hù)、可復(fù)用的代碼，利用測試驅(qū)動(dòng)原則開發(fā)高質(zhì)量模塊。
排查并解決軟件缺陷及其他技術(shù)問題。
審核團(tuán)隊(duì)中開發(fā)人員的代碼，確保計(jì)算機(jī)視覺組件的代碼質(zhì)量達(dá)到最高標(biāo)準(zhǔn)。
【任職要求】
5 年以上計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域工作或研究經(jīng)驗(yàn)。
3 年以上使用 TensorFlow 或 PyTorch 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)。
深度學(xué)習(xí) / 計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的專家級(jí)知識(shí)，且至少精通以下任一領(lǐng)域：目標(biāo)檢測 / 實(shí)例分割、視覺 Transformer、6 自由度位姿估計(jì)（即 3D 目標(biāo)檢測）、小樣本 / 零樣本學(xué)習(xí)、相機(jī)標(biāo)定。
必需條件：在頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺或機(jī)器人學(xué)會(huì)議（如 CVPR、ICCV、ECCV、ICRA）或相關(guān)人工智能會(huì)議（如 ICLR、NIPS、ICML）發(fā)表過相關(guān)論文。
Python 專家級(jí)水平（具備 C/C++ 經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）。
有將 AI 算法部署到生產(chǎn)環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
具備 OpenCV 使用經(jīng)驗(yàn)。
了解并行計(jì)算、OpenCL、CUDA 者優(yōu)先。
具備軟件優(yōu)化知識(shí)者優(yōu)先。
有機(jī)器人領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
【教育背景】
計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域碩士學(xué)歷（需至少 5 年相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)）。
博士學(xué)歷優(yōu)先（有相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）。
工作地點(diǎn)
黃埔區(qū)視研智能科技(廣州)有限公司創(chuàng)意大廈B3棟1102
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職位發(fā)布者
孟嬌/HRM
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視研智能科技(廣州)有限公司視研智能科技（廣州）有限公司是一家致力于通過人工智能和3D視覺技術(shù)為中國制造業(yè)賦能的高新科技企業(yè)。公司由海歸技術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立，總部設(shè)于廣州，并在加拿大多倫多設(shè)有全球研發(fā)中心。視研智能以“創(chuàng)新賦能未來，服務(wù)超越期待”為理念，為高端及傳統(tǒng)制造業(yè)提供全球領(lǐng)先的工業(yè)智能化解決方案。目前公司已獲逾億元啟動(dòng)資金，并得到廣州市政府的直接注資與有力政策支持，為企業(yè)高速發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)后盾。匯聚行業(yè)頂尖人才，賦能“中國智造”作為一家快速成長的高新科技企業(yè)，視研智能投入了大量核心資源建構(gòu)企業(yè)自主研發(fā)能力與技術(shù)團(tuán)隊(duì)的人才培養(yǎng)。當(dāng)前公司的技術(shù)管理團(tuán)隊(duì)均來自于全球頂尖的多倫多大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室（Toronto Robotics Lab）與滑鐵盧大學(xué)無人車實(shí)驗(yàn)室（Waterloo Autonomous Vehicles Lab），在技術(shù)團(tuán)隊(duì)中超過30%的成員擁有博士學(xué)位；公司核心市場團(tuán)隊(duì)則均擁有15年以上國內(nèi)與國際行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。視研智能與多倫多大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域已建立深度合作關(guān)系，在高精度通用目標(biāo)識(shí)別與定位技術(shù)和遷移學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)共同研發(fā)。技術(shù)團(tuán)隊(duì)將參與到國際最前沿的課題研究與產(chǎn)品開發(fā)中，在實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值的同時(shí)，更擁有高速成長的全球機(jī)遇和空間。在組織進(jìn)化層面，視研智能運(yùn)用OKR與扁平化的人力資源管理方式，充分強(qiáng)化團(tuán)隊(duì)成員的個(gè)人創(chuàng)造力與主觀能動(dòng)性，同時(shí)共同營造協(xié)同共創(chuàng)、相互賦能的技術(shù)團(tuán)隊(duì)文化。極致產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能視研智能自主研發(fā)的無序抓取、軌跡引導(dǎo)和缺陷檢測解決方案，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，其抓取的成功率遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于行業(yè)常見的95%、達(dá)到高于99.9%的精度標(biāo)準(zhǔn)；在傳統(tǒng)解決方案難以處理的極端條件下，視研智能的無序抓取系統(tǒng)仍能保持極高的成功率和穩(wěn)定性。同時(shí)，其自適應(yīng)未知應(yīng)用場景的能力使布署效率高于傳統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)十倍。未來，視研智能將繼續(xù)以人工智能技術(shù)創(chuàng)新和自主研發(fā)為核心，為中國制造提供全球領(lǐng)先的人工智能和3D視覺技術(shù)，立志引領(lǐng)中國和全球工業(yè)4.0的加速發(fā)展。
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