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1、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2、在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和工程能力，掌握并能熟練運(yùn)用一種深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等），熟悉卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等模型結(jié)構(gòu)；
3、具有2年以相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)歷，具備相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)采集、特征工程到模型部署的完整流程。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）、自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）等領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法；
4、在計(jì)算機(jī)視覺某個(gè)領(lǐng)域有較深入的研究，包括但不限于大規(guī)模CV/多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、圖片/視頻理解、分割/檢測(cè)/OCR等，熟悉主流視覺模型架構(gòu)（如ResNet、EfficientNet、ViT、Transformer等）；
5、具備優(yōu)秀的算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)能力，能夠獨(dú)立完成算法的需求分析、方案設(shè)計(jì)、代碼實(shí)現(xiàn)和效果評(píng)估；能夠熟練使用Python或C++；
6、具備對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)思考的能力，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)選型和方案設(shè)計(jì)；
7、具備較強(qiáng)的溝通能力，能清晰描述問題和解決方案；具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨(dú)立分析并解決項(xiàng)目中的技術(shù)難題。
加分項(xiàng)：
1、有視覺大模型、多模態(tài)大模型等相關(guān)研究背景或?qū)嶋H產(chǎn)品、項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)；
2、在國內(nèi)外知名會(huì)議或期刊發(fā)表相關(guān)論文；
3、有相關(guān)的知名比賽經(jīng)驗(yàn)或在重要數(shù)據(jù)集的排行榜上排名靠前。