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核心職責(zé)
1、需求轉(zhuǎn)化：與業(yè)務(wù)運(yùn)營、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)溝通，拆解集裝箱堆存（如堆位分配、箱型匹配、周轉(zhuǎn)率提升）、運(yùn)輸（如拖車調(diào)度、動態(tài)路徑優(yōu)化、船期銜接）的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，轉(zhuǎn)化為可量化的算法目標(biāo)；
2、數(shù)據(jù)處理：協(xié)助處理清洗、預(yù)處理集裝箱堆存歷史數(shù)據(jù)（堆位使用記錄、箱型庫存、周轉(zhuǎn)時效）、運(yùn)輸訂單數(shù)據(jù) ，構(gòu)建算法訓(xùn)練與驗(yàn)證的數(shù)據(jù)集；
3、算法實(shí)現(xiàn)：主要工作是基于運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化（如啟發(fā)式算法、VRP模型）、機(jī)器學(xué)習(xí)（如預(yù)測周轉(zhuǎn)率的分類模型）或數(shù)據(jù)挖掘方法，開發(fā)堆存策略原型（如動態(tài)堆位推薦）、運(yùn)輸調(diào)度算法（如實(shí)時路徑調(diào)整）；
4、效果迭代：協(xié)助通過離線模擬（如堆場運(yùn)營沙盤、運(yùn)輸成本對比）與小范圍在線測試，驗(yàn)證算法效果，持續(xù)優(yōu)化參數(shù)與邏輯；
任職要求
1、技術(shù)硬實(shí)力（必備）
熟練掌握Python/R/SQL，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與常用算法（如排序、圖論）；
有算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)先具備以下任一背景：
2、運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化：用過OR-Tools、Gurobi等工具解決調(diào)度/路徑問題；
機(jī)器學(xué)習(xí)：做過預(yù)測類/分類類項(xiàng)目（如銷量預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)評估）；
物流供應(yīng)鏈：參與過倉儲/運(yùn)輸算法項(xiàng)目（如電商倉配、貨運(yùn)調(diào)度）。
能獨(dú)立處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如百萬級堆存記錄、千萬級運(yùn)輸訂單）。
3、行業(yè)認(rèn)知（加分項(xiàng)）
了解集裝箱物流基礎(chǔ)流程（堆存→提還箱→運(yùn)輸→船期），熟悉堆存規(guī)則（如先進(jìn)先出、重箱/輕箱分層）或運(yùn)輸調(diào)度邏輯（如拖車配載、路線規(guī)避）；
4、對物流行業(yè)的效率痛點(diǎn)有感知（如堆場空箱積壓、運(yùn)輸空駛率高），愿意用技術(shù)解決問題。
5、 軟技能（關(guān)鍵）
（1）溝通能力強(qiáng)：能將業(yè)務(wù)問題“翻譯”為算法語言，也能向非技術(shù)人員解釋算法價(jià)值；
（2）自我驅(qū)動：兼職期間可保證每周15-20小時投入，配合項(xiàng)目里程碑節(jié)奏。
工作模式 & 地點(diǎn)
時間：靈活兼職，可根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)度調(diào)整工作時間（如周末/晚間）；