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更新于 8月15日

服務與預測算法工程師

1.7-3萬
  • 貴陽云巖區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機器學習大模型算法機器視覺智能駕駛導航算法PyTorchHALCONMXNet人工智能物聯(lián)網(wǎng)新能源
崗位職責
1、構(gòu)建銷量預測、需求規(guī)劃等業(yè)務場景的時序模型,融合 Prophet、Transformer
等算法提升準確率,優(yōu)化庫存周轉(zhuǎn)與資源調(diào)度效率;
2、基于 Hive/Spark 處理海量數(shù)據(jù),完成特征工程、模型訓練及 AB 測試,推
動算法在能源管理系統(tǒng)的工程化落地;
3、結(jié)合運籌優(yōu)化技術(動態(tài)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃)解決能源管理資源分配等問題;
4、跟蹤時序預測前沿技術(如 N-BEATS、TFT),推動業(yè)務創(chuàng)新。
任職要求
1、計算機/統(tǒng)計學/運籌學本科及以上學歷,3 年以上服務與預測算法經(jīng)驗;
2、精通 Python/SQL,熟練使用 TensorFlow/PyTorch 及 XGBoost 等工具庫;
3、掌握時序分析(ARIMA、LSTM)、回歸模型及運籌學基礎(線性/整數(shù)規(guī)劃);
4、熟悉分布式計算(Spark/Flink)及模型服務化部署;
人工智能算法工程師(大模型訓練)
崗位職責
1、負責億級參數(shù)規(guī)模大模型(LLM/CV 多模態(tài))的預訓練、指令微
調(diào)及 RLHF 全流程開發(fā)
2、設計高效的分布式訓練方案(數(shù)據(jù)/模型/流水線并行),優(yōu)化 GPU
集群利用率
3、開發(fā)模型壓縮技術(量化/蒸餾/剪枝)實現(xiàn)大模型輕量化部署
4、跟蹤 Diffusion/Transformer 等前沿架構(gòu),推動業(yè)務場景創(chuàng)新應用
任職要求
1、計算機/數(shù)學本科及以上學歷,2 年以上大模型研發(fā)經(jīng)驗
2、精通 PyTorch 框架及 DeepSpeed/ColossalAI 等分布式訓練工具
3、掌握 Megatron-LM/LLaMA 等開源架構(gòu)的二次開發(fā)
4、熟悉 CUDA 優(yōu)化及 TRT/TensorRT-LLM 部署方案
5、參與過開源大模型項目(如 ChatGLM/Baichuan 開發(fā))優(yōu)先

工作地點

貴陽云巖區(qū)貴州車聯(lián)邦科技(集團)有限責任公司整棟

職位發(fā)布者

楊女士/HR

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo貴州車聯(lián)邦科技(集團)有限責任公司
貴州車聯(lián)邦科技(集團)有限責任公司(以下簡稱“車聯(lián)邦”),成立于2014年,是一家專注于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等高新技術領域的企業(yè)。經(jīng)過十余年的深耕細作,車聯(lián)邦已發(fā)展成為集新能源、智慧交通、汽車后市場服務及相關技術研發(fā)與應用為一體的高新技術集團公司。車聯(lián)邦以貴州車聯(lián)邦網(wǎng)絡科技有限公司、貴州香賓新能源技術有限公司、四川車聯(lián)數(shù)智科技有限公司為經(jīng)營主體,業(yè)務覆蓋黔、川、渝、陜、湘、桂等省自治區(qū)直轄市,項目規(guī)模達百億級。公司擁有一支高素質(zhì)的研發(fā)團隊,博士碩士研究生以上學歷人員占比超60%,自主研發(fā)的電池管理系統(tǒng)(BMS)、能源管理系統(tǒng)(EMS)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)以及香賓云平臺均處于行業(yè)領先水平,形成了獨有的核心技術體系。榮譽與成就憑借卓越的技術實力和市場表現(xiàn),車聯(lián)邦榮獲了國家高新技術企業(yè)、雙軟認證企業(yè)、貴州省專精特新企業(yè)等多項榮譽。截至目前,公司已累計取得專利、軟件著作權(quán)等200余項,充分展示了公司在科技創(chuàng)新方面的實力與成果。車聯(lián)邦始終秉承“智慧駕馭綠色未來”的理念,致力于通過技術創(chuàng)新推動新能源和智慧交通領域的發(fā)展。未來,車聯(lián)邦將繼續(xù)加大研發(fā)投入,拓展業(yè)務領域,提升市場競爭力,積極響應國家“雙碳”戰(zhàn)略,為推動能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和綠色可持續(xù)發(fā)展貢獻更多力量。
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