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更新于 6月24日
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人工智能研究員-酶催化

1-2萬
  • 上海長寧區(qū)
  • 虹橋
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

分子對接藥效團模型定量構效關系分子動力學模擬PythonShellJavaC++
工作內容：
1、圍繞業(yè)務需求，研發(fā)各類與蛋白質大分子及藥物相關的AI算法流程，支持并構建大分子/小分子垂直領域模型化平臺，協(xié)助負責進行酶、抗體等蛋白質結構設計，功能進化，以及小分子化合物的候選分子篩選。
2、使用生物信息和結構生物學工具進行蛋白質序列比對MSA、同源建模、結構預測、功能分析、結構比對等工作
3、 使用分子動力學模擬工具獨立進行蛋白質序列設計以及分子對接，QSAR，虛擬篩選。
4、 使用pymol/DS/chimera呈現(xiàn)分子/復合物結構的可視化以及活性位點分析
5、 跟蹤藥物設計領域最新研究動態(tài)及新方法、新模型，能夠及時將新方法和新模型應用于工作中
6、 有創(chuàng)新藥工作經驗，如完成大分子，小分子大型研發(fā)項目者優(yōu)先
任職要求：
1、碩士學歷，專業(yè)要求：計算機科學，生物信息，計算生物，智能科學與技術，電子信息，具備藥物化學、計算化學、計算生物學等領域和人工智能結合的交叉背景
2、2年以上相關工作經驗
3、 熟練使用大分子/小分子分子動力學及分子對接模擬軟件，Rosetta，Schr?dinger，MOE，Discovery Studio，Mestro，Gromcs，Glide等
4、熟悉基于結構的藥物設計，從事過與生物醫(yī)藥相關的AI算法開發(fā)工作，如蛋白質結構預測，分子生成，逆折疊，分子評價等；
5、熟練使用生物信息學序列和結構比對的的工具和技術；熟悉化學信息學常用的python包，如RDkit，biopython等；熟練使用linux操作系統(tǒng)，熟悉shell，精通python編程語言，熟悉AI開發(fā)框架
6、具有AI算法相關的實踐經驗，包括但不限于大語言模型LLM，GCN，VAE，Transformer，PTM預訓練，模型微調等領域。
7、 熟悉常見的機器學習算法模型；熟練使用TensorFlow， PyTorch；
8、能熟練閱讀英語文獻，邏輯思維清晰，學習力和自驅力強，能夠快速了解業(yè)務或算法的要求
9、 具有一定的分析解決問題的能力，良好的溝通表達能力和團隊合作精神

工作地點

上海長寧區(qū)萬都中心

職位發(fā)布者

于女士/人事經理

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康龍化成(成都)臨床研究服務有限公司
康龍化成新藥技術股份有限公司（股票代碼：300759.SZ/ 3759.HK）是國際領先的生命科學研發(fā)服務企業(yè)。自2004年成立以來，康龍化成一直致力于其人才培養(yǎng)和設施建設，為包括小分子、大分子和細胞與基因治療藥物在內的多療法藥物研發(fā)打造了一個貫穿藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前及臨床開發(fā)全流程的研發(fā)生產服務體系?？谍埢稍谥袊?、美國、英國均開展運營，擁有15,000多名員工，向北美、歐洲、日本和中國的合作伙伴提供研發(fā)解決方案并與之保持良好的合作關系。
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