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崗位要求：
深入開展電化學(xué)儲能在生產(chǎn)、工程與運(yùn)維階段的數(shù)據(jù)分析與算法開發(fā)工作，統(tǒng)籌推進(jìn)基于數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析研發(fā)與落地工作，最大化挖掘儲能全生命周期數(shù)據(jù)價值，為儲能智能運(yùn)維與質(zhì)量管理等業(yè)務(wù)提供決策支撐。
1）圍繞電化學(xué)儲能站智慧運(yùn)維及主動安全防控要求，開展電池?zé)崾Э?、微短路、異常析鋰、SOX分析、健康診斷等數(shù)據(jù)模型算法設(shè)計開發(fā)與落地應(yīng)用；
2）基于在運(yùn)電化學(xué)儲能站海量多源時序數(shù)據(jù)，深化人工智能技術(shù)在儲能全生命周期管理中的應(yīng)用，開展時序數(shù)據(jù)預(yù)測、故障模式識別、圖像異常辨識、運(yùn)維輔助決策等模型算法設(shè)計開發(fā)與落地應(yīng)用；
3）支撐售后、質(zhì)量、研發(fā)、市場等部門需求，開展專項數(shù)據(jù)分析工作，為公司各業(yè)務(wù)口輸出真正有價值的數(shù)據(jù)分析成果；
4）完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
能力要求：
1）具備工業(yè)大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練使用Python開展數(shù)據(jù)分析模型開發(fā)，熟練掌握統(tǒng)計量化、數(shù)據(jù)采集、BI構(gòu)建、數(shù)據(jù)治理等知識；
2）具備良好的數(shù)據(jù)敏感度與分析技能，精通SQL、熟悉InflexDB、TDengine、IoTDB等時序數(shù)據(jù)庫；
3）熟悉常用的分類、回歸、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法；熟悉TensorFlow、Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架；有大模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4）熟悉鋰離子電池基本特性與電化學(xué)儲能系統(tǒng)集成技術(shù)原理。