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更新于 7月10日
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舉報

MLOps 運維工程師

6000-12000元
  • 石家莊裕華區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招3人

職位描述

系統(tǒng)運維服務器運維數(shù)據(jù)庫運維DockerKubernetesKafka人工智能計算機軟件云計算/大數(shù)據(jù)
崗位概述 負責從數(shù)據(jù)管道、特征工程到模型部署、監(jiān)控的全生命周期平臺化建設，確保算法能夠安全、穩(wěn)定、高效地服務于生產(chǎn)。我們正在從傳統(tǒng) DevOps 向 DevSecMLOps 統(tǒng)一供應鏈演進，期待你主導落地。 主要職責
  1. MLOps 平臺設計與落地
    • 規(guī)劃并搭建可擴展的訓練 / 推理平臺（Kubernetes + Kubeflow/Argo Workflows），實現(xiàn)彈性資源調(diào)度、自動伸縮與異構(gòu)算力管理。
  2. 自動化 CI/CD & GitOps
    • 使用 GitLab CI、Argo CD 或 Jenkins 實現(xiàn)模型與數(shù)據(jù)管道的持續(xù)集成、自動化測試、灰度與滾動發(fā)布。
  3. 特征與數(shù)據(jù)版本管理
    • 基于 DVC / lakeFS / Pachyderm 等工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)、特征與模型的可追溯版本控制。
  4. 實驗跟蹤與模型治理
    • 集成 MLflow / Neptune / Comet 等實驗管理系統(tǒng)，規(guī)范指標、超參和模型元數(shù)據(jù)的自動紀錄與可視化。
  5. 在線服務與可觀測性
    • 構(gòu)建高可用的在線推理服務（KServe / BentoML / Ray Serve）；接入 Prometheus + Grafana + OpenTelemetry 實現(xiàn)服務級別與模型級別監(jiān)控、告警。
  6. 模型質(zhì)量與數(shù)據(jù)漂移監(jiān)控
    • 建立實時數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型漂移檢測與回滾機制，確保生產(chǎn)環(huán)境輸出可靠。
  7. 安全與合規(guī)
    • 落實模型安全掃描、依賴漏洞檢測、權(quán)限隔離與審計，符合行業(yè)法規(guī)與公司安全標準。
  8. 團隊協(xié)作與最佳實踐推廣
    • 與算法、數(shù)據(jù)、基礎設施團隊緊密合作，沉淀技術文檔、流程規(guī)范與內(nèi)部培訓材料。
任職要求 必備條件 說明 計算機/軟件/數(shù)據(jù)工程相關本科及以上學歷 3 年以上 ML/AI 平臺或 DevOps 經(jīng)驗，至少 1 年專職 MLOps 實戰(zhàn)經(jīng)歷 容器化與編排 精通 Docker，熟練使用 Kubernetes 與 Helm；理解 Service Mesh、網(wǎng)絡與存儲方案 CI/CD & 基礎設施即代碼 熟練使用 GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions，掌握 Terraform/Ansible 主流 MLOps 工具鏈 熟悉 Kubeflow、MLflow、Airflow/Dagster、Argo Workflows、DVC 等中的 ≥ 3 個 編程能力 精通 Python；了解 Go 或 Shell；具備良好代碼質(zhì)量和測試習慣 云與混合架構(gòu) 有 AWS/GCP/Azure 或私有云/本地集群混合部署經(jīng)驗 溝通與文檔 能用中文撰寫高質(zhì)量技術文檔，并在多團隊環(huán)境中高效溝通 加分項
  • 交通行業(yè)或工業(yè) IoT 場景大規(guī)模模型部署經(jīng)驗
  • LLMOps 實踐（如 Prompt/Embedding 版本管理、向量數(shù)據(jù)庫、RAG Pipeline 運維）
  • 對 GPU/FPGA 異構(gòu)調(diào)度或成本優(yōu)化有深入研究
  • 貢獻過開源 MLOps 項目或擁有 CNCF/Kubernetes 認證
使命驅(qū)動：讓先進 AI 技術加速交通行業(yè)智能升級。期待你的加入，與我們一起打造面向未來的機器學習基礎設施！

工作地點

石家莊裕華區(qū)環(huán)球智匯中心-B座

職位發(fā)布者

韓先生/算法部負責人

剛剛活躍
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公司Logo河北鵬鵠信息科技有限公司
河北鵬鵠信息科技有限公司（以下簡稱“公司”）創(chuàng)立于2021年9月30日，公司作為河北省內(nèi)首家專注于人工智能技術賦能智慧交通領域的創(chuàng)新型科研單位，依托自身專注于AI、大數(shù)據(jù)治理、物聯(lián)網(wǎng)技術領域不斷深耕，同時基于自有國際化前沿團隊先進的研發(fā)、應用能力優(yōu)勢及多項技術專利加持，根植于交通運輸行業(yè)，尤其是針對省內(nèi)各級高速路、國省干線及農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運”全流程工作環(huán)節(jié)，不斷予以“信息化”、“智慧化”的深層次、多維度賦能。公司自創(chuàng)建以來，一直堅持“輕量化智慧交通”的產(chǎn)品研發(fā)、應用理念，緊緊圍繞國家“十四五規(guī)劃建設綱要”及“交通強國建設綱要”等國家政策文件對智慧交通領域的相關提升要求，堅持問題導向，不斷因地制宜，提供定制化服務，利用人工智能賦能傳統(tǒng)道路機電設備，模擬人腦的發(fā)現(xiàn)、思維過程，極大降低人為誤判干擾，提升各級無人值守能力，使其實現(xiàn)大幅智慧化提升；同時利用行業(yè)領先的數(shù)據(jù)融合技術，極大降低智能化硬件設備的投入及管控系統(tǒng)平臺的重復建設，大大降低客戶智慧化提升的各項投入成本，為河北省內(nèi)各級道路管養(yǎng)部門及企業(yè)提供了各類有針對性的“精細化”、“模塊化”智慧交通提升方案，其中“長大橋隧智慧管理平臺”、“交通大腦系統(tǒng)”及“數(shù)據(jù)中樞系統(tǒng)”等產(chǎn)品已在省內(nèi)各級地市縣級道路管養(yǎng)部門進行成功布設搭建，并獲得各級客戶的高度認可，為省內(nèi)各級道路的智能化提升工作做出卓越貢獻。
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