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1.整合生成式 AI、深度學(xué)習(xí)與虛擬篩選平臺，建立疾病相關(guān)CADD/AIDD篩選模型，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)并驗證新藥物靶點。
2.搭建并優(yōu)化高通量虛擬篩選與分子生成工作流, 快速評估候選分子的成藥性與安全窗口。支持苗頭化合物發(fā)現(xiàn)，先導(dǎo)化合物優(yōu)化等項目研發(fā)工作
3.撰寫實驗計劃、操作流程與風(fēng)險評估報告，建立 MLOps 管線自動收集-分析數(shù)據(jù)，實時迭代模型參數(shù)。
4.負(fù)責(zé)/參與專利和高水平論文撰寫，并維護數(shù)據(jù)庫/知識圖譜元數(shù)據(jù)和版本控制，形成可復(fù)用知識資產(chǎn)。
5.持續(xù)跟蹤 AI-驅(qū)動藥研、系統(tǒng)生物學(xué)與虛擬細(xì)胞前沿動態(tài)，定期向團隊匯報國內(nèi)外研究進展。
6.參與團隊 AI 技能培訓(xùn)與跨部門協(xié)作，完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)，提升整體研發(fā)效率。
任職條件
1.博士及以上學(xué)歷（計算化學(xué)、藥學(xué)、機器學(xué)習(xí)或相關(guān)專業(yè)），≥5 年 AIDD/生成式模型研發(fā)經(jīng)驗；以第一/通訊作者身份發(fā)表高水平期刊論文 ≥2 篇。
2.精通分子生成、逆合成、知識圖譜構(gòu)建與 GPU-HPC 計算；曾主導(dǎo)“模型 → 實驗 → IND”閉環(huán)項目者優(yōu)先。
3.目標(biāo)導(dǎo)向、富有創(chuàng)造力，具備出色的時間管理與團隊協(xié)作能力，能在跨學(xué)科環(huán)境中高效溝通。
4.英語聽說讀寫熟練，能夠獨立撰寫專利、GLP/IND 文檔并在國際會議發(fā)表報告。