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崗位：行業(yè)顧問—人工智能方向（1名） 工作地點：天津，薪資面議（高薪） 招聘要求 1. 教育背景 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、物理等工程類相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗 (1) 3年以上工業(yè)級AI模型開發(fā)經(jīng)驗。 (2) 精通PyTorch/TensorFlow或高性能計算優(yōu)化者優(yōu)先。 (3) 具有大模型推理框架二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 (4) 熟悉石油鉆完井業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特征或具備相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。 (5) 有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 技術(shù)能力 (1) 優(yōu)化改進(jìn)大模型推理框架（如llama.cpp、vLLM、KTransformers等），提升模型在邊緣計算、低資源環(huán)境下的推理效率及部署能力。 (2) 推動人工智能技術(shù)與垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求的深度結(jié)合，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量、實時計算等共性挑戰(zhàn)。 (3) 理解石油鉆完井業(yè)務(wù)流程及數(shù)據(jù)特征，抽象關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題并設(shè)計可落地的AI解決方案。制定多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/文本/時序信號等）的處理與建模策略。 (4) 構(gòu)建適配業(yè)務(wù)場景的機(jī)器學(xué)習(xí)模型體系，包括但不限于：開發(fā)高精度預(yù)測與分類模型；設(shè)計時序數(shù)據(jù)分析與動態(tài)決策模型；實現(xiàn)領(lǐng)域知識增強(qiáng)的大語言模型應(yīng)用；探索多模態(tài)數(shù)據(jù)融合建模方法。 (5) 改進(jìn)開源推理框架的核心模塊（計算優(yōu)化/內(nèi)存管理等），提升工業(yè)現(xiàn)場部署效能。構(gòu)建低延遲流式推理系統(tǒng)，滿足實時業(yè)務(wù)響應(yīng)需求。 (6) 建立模型性能監(jiān)控體系，設(shè)計符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的評估指標(biāo)。開發(fā)模型持續(xù)迭代機(jī)制，保障系統(tǒng)長期有效性。 (7) 協(xié)同業(yè)務(wù)團(tuán)隊與技術(shù)團(tuán)隊，推進(jìn)AI解決方案落地。輸出技術(shù)可解釋性方案，支持業(yè)務(wù)決策閉環(huán)。 招聘要求 1. 教育背景 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、物理等工程類相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗 (1) 3年以上工業(yè)級AI模型開發(fā)經(jīng)驗。 (2) 精通PyTorch/TensorFlow或高性能計算優(yōu)化者優(yōu)先。 (3) 具有大模型推理框架二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 (4) 熟悉石油鉆完井業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特征或具備相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。 (5) 有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 技術(shù)能力 (1) 優(yōu)化改進(jìn)大模型推理框架（如llama.cpp、vLLM、KTransformers等），提升模型在邊緣計算、低資源環(huán)境下的推理效率及部署能力。 (2) 推動人工智能技術(shù)與垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求的深度結(jié)合，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量、實時計算等共性挑戰(zhàn)。 (3) 理解石油鉆完井業(yè)務(wù)流程及數(shù)據(jù)特征，抽象關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題并設(shè)計可落地的AI解決方案。制定多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)/文本/時序信號等）的處理與建模策略。 (4) 構(gòu)建適配業(yè)務(wù)場景的機(jī)器學(xué)習(xí)模型體系，包括但不限于：開發(fā)高精度預(yù)測與分類模型；設(shè)計時序數(shù)據(jù)分析與動態(tài)決策模型；實現(xiàn)領(lǐng)域知識增強(qiáng)的大語言模型應(yīng)用；探索多模態(tài)數(shù)據(jù)融合建模方法。 (5) 改進(jìn)開源推理框架的核心模塊（計算優(yōu)化/內(nèi)存管理等），提升工業(yè)現(xiàn)場部署效能。構(gòu)建低延遲流式推理系統(tǒng)，滿足實時業(yè)務(wù)響應(yīng)需求。 (6) 建立模型性能監(jiān)控體系，設(shè)計符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的評估指標(biāo)。開發(fā)模型持續(xù)迭代機(jī)制，保障系統(tǒng)長期有效性。 (7) 協(xié)同業(yè)務(wù)團(tuán)隊與技術(shù)團(tuán)隊，推進(jìn)AI解決方案落地。輸出技術(shù)可解釋性方案，支持業(yè)務(wù)決策閉環(huán)。

崗位：AI/大數(shù)據(jù)工程師（3名） 工作地點：天津，薪資面議（高薪） 招聘要求 1. 教育背景 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、物理等工程類相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗 (1) 2年及以上工業(yè)級AI模型開發(fā)經(jīng)驗或具備3年及以上開發(fā)經(jīng)驗，并從事1年及以上工業(yè)級AI模型開發(fā)工作。 (2) 具備跨模態(tài)、多任務(wù)學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗。 (3) 具備大模型微調(diào)實戰(zhàn)經(jīng)驗，了解分布式訓(xùn)練（DeepSpeed/FSDP）、模型量化等技術(shù)；熟悉LangChain、AutoGen等智能體開發(fā)框架，有強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體系統(tǒng)經(jīng)驗者優(yōu)先。 (4) 有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 技術(shù)能力 (1) 熟練掌握Python及主流框架（PyTorch/TensorFlow），熟悉Hugging Face等生態(tài)工具。 (2) 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，具備NLP/CV項目經(jīng)驗，熟悉Transformer、Attention等核心機(jī)制。 (3) 常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)與優(yōu)化，熟悉從數(shù)據(jù)清洗、特征工程到模型訓(xùn)練的全流程開發(fā)，設(shè)計并實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化模型性能指標(biāo)。 (4) 掌握大語言模型（LLM）微調(diào)與應(yīng)用：基于預(yù)訓(xùn)練大模型（如LLaMA、Qwen、Deepseek等）進(jìn)行領(lǐng)域適配微調(diào)，提升其在特定場景（文本生成、問答系統(tǒng)、信息抽取等）的效果。 (5) 智能體（AI Agent）開發(fā)與系統(tǒng)集成：開發(fā)基于LLM的智能體框架，實現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃、自主決策、多輪對話及工具調(diào)用（API、數(shù)據(jù)庫等）；構(gòu)建多智能體協(xié)作系統(tǒng)，設(shè)計通信協(xié)議與決策機(jī)制，應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化長期交互效果；結(jié)合知識圖譜、規(guī)則引擎等技術(shù)增強(qiáng)智能體邏輯推理能力，提升復(fù)雜場景下的可靠性；針對垂直場景（鉆完井業(yè)務(wù)）設(shè)計端到端解決方案，優(yōu)化用戶體驗與響應(yīng)效率。 (6) 技術(shù)研究與工程落地：跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（如Agent框架、模型輕量化、RAG），探索其在業(yè)務(wù)中的實踐路徑；與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)團(tuán)隊協(xié)作，將算法模型轉(zhuǎn)化為可落地的商業(yè)應(yīng)用，撰寫技術(shù)文檔及接口規(guī)范；參與技術(shù)難點攻關(guān)，優(yōu)化模型推理速度與資源占用，保障系統(tǒng)高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性。

崗位：前端工程師（7名）工作地點：天津，薪資面議（高薪） 招聘要求 1. 教育背景 計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗 (1) 3年以上B/S架構(gòu)前端開發(fā)經(jīng)驗。 (2) 有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 技術(shù)能力 (1) 精通HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）等前端核心技術(shù)，熟悉常見的前端開發(fā)工具和調(diào)試方法。熟練使用主流前端框架（如Vue.js、React或Angular），并具備實際項目經(jīng)驗。 (2) 掌握前端構(gòu)建工具（如Webpack、Vite等），能夠進(jìn)行模塊化開發(fā)和性能優(yōu)化。 (3) 熟悉前端工程化理念，了解Git版本管理工具及敏捷開發(fā)流程。 (4) 具備良好的跨瀏覽器兼容性處理能力，熟悉響應(yīng)式設(shè)計和移動端適配。 (5) 了解RESTful API設(shè)計規(guī)范，能夠熟練與后端進(jìn)行接口對接。 (6) 對Node.js有一定了解，能夠使用Node.js搭建簡單的開發(fā)環(huán)境或工具鏈者優(yōu)先。 (7) 熟悉前端性能優(yōu)化策略（如代碼壓縮、懶加載、CDN加速等），能夠定位并解決性能瓶頸。 (8) 了解前端安全防護(hù)知識（如XSS攻擊防護(hù)、CSRF防護(hù)等），確保系統(tǒng)安全性。 (9) 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠在多部門協(xié)作中高效推進(jìn)項目。 (10) 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對新技術(shù)保持敏感，能夠快速掌握并應(yīng)用到實際工作中。工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，注重細(xì)節(jié)，具有較強(qiáng)的問題分析和解決能力。

崗位：后端工程師（7名）工作地點：天津，薪資面議（高薪） 招聘要求 1. 教育背景 計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗 (1)3年以上B/S架構(gòu)后端開發(fā)經(jīng)驗。 (2)有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 技術(shù)能力 (1)精通Java、Python、Go等至少一種后端編程語言，熟悉常見的后端開發(fā)工具和調(diào)試方法。熟練使用主流后端框架（如Spring Boot、Django或Flask），并具備實際項目經(jīng)驗。 (2)掌握數(shù)據(jù)庫設(shè)計與優(yōu)化（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），能夠進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)存儲與檢索操作。 (3)了解微服務(wù)架構(gòu)理念，具備使用Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)部署應(yīng)用的經(jīng)驗。 (4)熟悉RESTful API設(shè)計規(guī)范，能夠獨立設(shè)計和實現(xiàn)高可用性的后端服務(wù)接口。 (5)對緩存機(jī)制（如Redis、Memcached）有一定了解，能夠運用緩存提高系統(tǒng)性能。 (6)具備良好的安全性基礎(chǔ)，了解SQL注入防護(hù)、數(shù)據(jù)加密等安全措施，確保系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。 (7)掌握分布式系統(tǒng)原理，了解負(fù)載均衡、容錯機(jī)制等相關(guān)技術(shù)，能夠在高并發(fā)環(huán)境下保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。 (8)熟悉消息隊列（如RabbitMQ、Kafka）的使用，能夠處理異步任務(wù)和解耦系統(tǒng)組件。 (9)了解CI/CD流程，能夠利用Jenkins等工具實現(xiàn)自動化部署和測試。 (10)具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠在多部門協(xié)作中高效推進(jìn)項目。 (11)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對新技術(shù)保持敏感，能夠快速掌握并應(yīng)用到實際工作中。工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，注重細(xì)節(jié)，具有較強(qiáng)的問題分析和解決能力。

崗位：需求/測試工程師（4名）工作地點：天津，薪資面議（高薪） 招聘要求 1. 教育背景 計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗 (1)3年以上軟件測試工作經(jīng)驗，包括但不限于功能測試、性能測試和自動化測試。 (2)有中海油、中石化、中石油等石油企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)測試經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 技術(shù)能力 (1)熟練掌握軟件測試?yán)碚?、流程和方法，包括但不限于黑盒測試、白盒測試、回歸測試等。 (2)具備需求分析能力，能夠理解并對接產(chǎn)品需求，確保測試計劃與項目目標(biāo)一致。 (3)熟悉至少一種原型設(shè)計工具（如Axure、Sketch或Figma），能夠根據(jù)需求畫出功能原型圖，支持團(tuán)隊溝通和設(shè)計評審。 (4)精通編寫測試用例，進(jìn)行測試執(zhí)行，并能有效地記錄和追蹤缺陷，使用缺陷管理工具（如Jira、Bugzilla）進(jìn)行問題跟蹤。 (5)掌握自動化測試框架和技術(shù)（如Selenium、Appium或JUnit），能夠開發(fā)和維護(hù)自動化測試腳本，提高測試效率。 (6)了解性能測試工具（如JMeter、LoadRunner），能夠?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行壓力測試和性能評估，識別性能瓶頸。 (7)對數(shù)據(jù)庫有一定的了解，能夠編寫SQL語句輔助測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和驗證。 (8)了解基本的安全測試方法，能夠協(xié)助進(jìn)行安全測試，發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患。 (9)了解CI/CD流程，能夠在持續(xù)集成環(huán)境中配置和運行自動化測試任務(wù)。 (10)具備良好的文檔撰寫能力，能夠清晰準(zhǔn)確地編寫測試報告和用戶手冊。 (11)具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠在多部門協(xié)作中高效推進(jìn)項目，確保軟件質(zhì)量。 (12)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對新技術(shù)保持敏感，能夠快速掌握并應(yīng)用到實際工作中。工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，注重細(xì)節(jié)，具有較強(qiáng)的問題分析和解決能力。