崗位職責:
1、負責人工智能領(lǐng)域的新技術(shù)研究及落地;
2、負責大模型技術(shù)與行業(yè)結(jié)合,推出適合行業(yè)的垂類模型,配合其他部門完成可規(guī)模復(fù)制的商業(yè)產(chǎn)品;
3、負責跟蹤、探索業(yè)界前沿的大模型訓(xùn)練及優(yōu)化方案,推動有價值的技術(shù)方案落地;
4、負責監(jiān)控和評估AI系統(tǒng)的性能,不斷優(yōu)化和調(diào)整模型以提高準確性和效率;
5、負責制定公司人工智能技術(shù)相關(guān)規(guī)范,包括但不限于算法規(guī)范、系統(tǒng)架構(gòu)和開發(fā)指南;
6、負責培養(yǎng)人工智能技術(shù)團隊人才,對團隊成員提供技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn),提升團隊的AI技術(shù)能力;
7、負責跟蹤最新的AI研究進展,將前沿技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)中。
任職資格:
1、碩士研究生及以上學(xué)歷;
2、42周歲及以下(1983年8月1日以后出生);
3、計算機、數(shù)學(xué)、AI、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè);
4、要求具備8年及以上行業(yè)工作經(jīng)驗;
5、具備強大的技術(shù)前瞻性和技術(shù)跟蹤能力,能快速跟進和吸收行業(yè)新技術(shù),以此驅(qū)動AI平臺的技術(shù)進步和產(chǎn)品創(chuàng)新;
6、具備出色的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)背景,能夠理解和實現(xiàn)復(fù)雜的算法;
7、具備敏銳的AI技術(shù)洞察力,掌握大模型、AIGC相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗,能根據(jù)業(yè)務(wù)場景實際問題,提供可落地的解決方案;
8、有人工智能領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗,主持過人工智能在工業(yè)視覺、教育、醫(yī)療等場景落地的成熟產(chǎn)品;
9、對主流大模型(包括大語言模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型例如GhatGPT/LLaMA/GLM等)的原理、性能、差異有深入理解;掌握大模型生產(chǎn)全鏈路技術(shù),擁有大模型訓(xùn)練、微調(diào)、產(chǎn)品應(yīng)用經(jīng)驗;熟練掌握常見的模型小型化技術(shù),如量化/剪枝/蒸餾等,熟悉onnx/tensorRT;熟練掌握RAG技術(shù),了解其在不同應(yīng)用場景下的優(yōu)勢和實踐方法;熟悉業(yè)界主流向量數(shù)據(jù)庫、單智能體以及多智能體的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用;
10、熟練掌握LangChain、MetaGPT等智能體框架能力,具備豐富的智能體項目實踐經(jīng)驗;
11、深入理解大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與治理流程,具備構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和處理復(fù)雜數(shù)據(jù)問題的能力;
12、具備將前沿AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為核心產(chǎn)品或關(guān)鍵功能的產(chǎn)品化思維,理解商業(yè)化落地路徑;
13、在頂會(如CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML等)發(fā)表2篇及以上論文,或在國際競賽中獲得名次;
14、有帶領(lǐng)團隊從0到1孵化、落地大模型項目的經(jīng)歷;
15、具備良好的溝通技巧,能夠在跨學(xué)科團隊中有效溝通和協(xié)作。
特別提示:請在簡歷上留下個人出生年月日、聯(lián)系電話和電子郵箱等關(guān)鍵信息。