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數(shù)據(jù)分析工程師 崗位職責(zé) 數(shù)據(jù)處理與分析 設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù) ETL 流程 （抽取、轉(zhuǎn)換、加載），完成數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化及深入分析。 對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行特征提取、模式識別和異常檢測，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值。 基于業(yè)務(wù)需求，編寫復(fù)雜 SQL 查詢，開展數(shù)據(jù)分析，生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)報告并與相關(guān)方溝通反饋。 數(shù)據(jù)建模與標(biāo)準(zhǔn)化 參與 ODS 層和 DW 層的數(shù)據(jù)建模，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)。 提出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和主題庫建設(shè)的規(guī)范建議，推動數(shù)據(jù)治理和一致性。 開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析算法，提升模型的準(zhǔn)確率和召回率，生成動態(tài)分析結(jié)果。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與支持 實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自動化比對與分析，構(gòu)建異常數(shù)據(jù)預(yù)警機制。 制定量化評估體系，分析業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)，支撐決策優(yōu)化。 協(xié)助項目經(jīng)理輸出業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，推動業(yè)務(wù)目標(biāo)實現(xiàn)。 系統(tǒng)開發(fā)與交付 獨立完成產(chǎn)品經(jīng)理分配的數(shù)據(jù)分析模塊開發(fā)，將分析結(jié)果可視化并集成至現(xiàn)有系統(tǒng)。 按要求將配套資源文件（如腳本、配置文件、文檔等）上傳至 SVN，交付測試部門。 使用 Apifox 或類似工具提供接口測試用例，協(xié)助測試工程師完成功能驗證。 運維與優(yōu)化 協(xié)助運維團隊處理線上數(shù)據(jù)相關(guān)問題，監(jiān)控分析模型運行效果并持續(xù)優(yōu)化。 編寫清晰的數(shù)據(jù)分析報告和技術(shù)文檔，確保信息傳遞準(zhǔn)確。 任職要求 基本要求 學(xué)歷與經(jīng)驗：本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)， 3年以上數(shù)據(jù) 分析或算法開發(fā)經(jīng)驗。 能力：優(yōu)秀的邏輯思維和問題解決能力，良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。 技術(shù)能力要求 數(shù)據(jù)分析與數(shù)倉經(jīng)驗： 。 具有 ETL、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)處理全流程。 。 精通 Python 數(shù)據(jù)分析生態(tài)（ Pandas、 NumPy、SciPy 等），熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計 分析技術(shù)。