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【崗位亮點】 1、深度參與標準文檔、圖像識別、結構化等多任務解析系統(tǒng)開發(fā)； 2、OCR、公式識別、表格理解等多模塊協(xié)同優(yōu)化，技術成長性強； 3、對接下游知識圖譜、質檢系統(tǒng)，打通CV→NLP流程鏈路。 【崗位職責】 1、負責標準文檔（PDF/docx等）中圖文內容的OCR識別與結構化解析，包括正文、目錄、表格、公式等； 2、 研究并優(yōu)化標準文檔中復雜格式（如嵌套表格、編號條款、公式引用）的識別與提取算法； 3、參與OCR、表格理解、圖像分割、版面分析等相關算法研發(fā)與優(yōu)化； 4、構建標準文檔結構建模方案，支撐后續(xù)的標準數(shù)據(jù)入庫與知識管理系統(tǒng)； 5、參與模型訓練數(shù)據(jù)的標注體系設計與數(shù)據(jù)管理，構建高質量標注數(shù)據(jù)集； 6、與產品、工程、語義理解團隊協(xié)作，推動OCR算法從模型到系統(tǒng)的工程化落地。 【崗位要求】 1、3年以上計算機視覺或文檔解析算法經驗，熟悉OCR文字識別、圖像分割、版面分析等技術； 2、有標準文檔或復雜文檔（如PDF、掃描件、docx）結構化提取經驗，包括版面分析、表格/公式解析、視覺模型； 3、熟練掌握PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，有過模型調優(yōu)和部署經驗； 4、有結構化文檔抽取經驗（圖文混排、表格識別）者優(yōu)先； 5、熟悉Python，具備良好的代碼工程能力； 6、有較強責任心與主動性，具備良好的跨團隊溝通與協(xié)作能力。