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更新于 6月30日
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舉報(bào)

視覺識(shí)別算法實(shí)習(xí)生

200-400元/天
  • 廣州海珠區(qū)
  • 本科
  • 實(shí)習(xí)
  • 招1人
  • 6個(gè)月
  • 5天/周

職位描述

可轉(zhuǎn)正實(shí)習(xí)證明人工智能
工作內(nèi)容
  1. 模型開發(fā)支持
    • 參與圖像識(shí)別模型全流程：數(shù)據(jù)清洗（使用Python OpenCV/PIL）→ 標(biāo)注工具優(yōu)化 → 模型訓(xùn)練（PyTorch）→ 精度調(diào)優(yōu)
    • 復(fù)現(xiàn)前沿論文，測(cè)試其在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的可行性
  2. 場(chǎng)景落地
    • 協(xié)助優(yōu)化缺陷檢測(cè)等場(chǎng)景模型，壓縮推理耗時(shí)
  3. 技術(shù)文檔沉淀
    • 撰寫模型實(shí)驗(yàn)報(bào)告（含消融實(shí)驗(yàn)對(duì)比/可視化bad case分析）
    • 維護(hù)算法Wiki知識(shí)庫，整理CV領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)
技術(shù)要求 ? 編程與框架
  • 熟練使用 Python 及科學(xué)計(jì)算棧（NumPy/Pandas）
  • 掌握 PyTorch 框架：能獨(dú)立構(gòu)建CNN/Transformer模型訓(xùn)練流水線
  • 熟悉 OpenCV 圖像處理（增強(qiáng)/分割/特征提?。?
? 算法基礎(chǔ)
  • 理解經(jīng)典CV模型原理（ResNet/YOLO/CLIP）
  • 掌握基礎(chǔ)深度學(xué)習(xí)理論（損失函數(shù)設(shè)計(jì)/過擬合對(duì)策/評(píng)估指標(biāo)）
? 工具鏈
  • 版本控制：Git 基礎(chǔ)操作（分支管理/PR提交）
  • Linux基礎(chǔ)命令及Shell腳本編寫
優(yōu)先錄用條件
  • 教育背景：計(jì)算機(jī)/人工智能/電子信息類專業(yè)在讀
  • 論文能力：能快速閱讀英文論文

工作地點(diǎn)

廣州海珠區(qū)中山大學(xué)國(guó)家大學(xué)科技園B座909

職位發(fā)布者

吳卉/11

昨日活躍
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公司Logo廣州眾易用智能科技有限公司
廣州眾易用智能科技有限公司，簡(jiǎn)稱眾易用AI，定位是“ AI+行業(yè)應(yīng)用解決方案專家”。眾易用AI團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始于2016年，從事三維仿真交互設(shè)計(jì)。2020年企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，專注于人工智能應(yīng)用，背靠中山大學(xué)深厚的技術(shù)積淀和人文底蘊(yùn)，深耕AI應(yīng)用多年，具有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，已為多個(gè)行業(yè)提供AI應(yīng)用落地服務(wù)。
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