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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開發(fā)先進(jìn)的大模型架構(gòu)，包括但不限于基于 Transformer、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)的架構(gòu)，以滿足自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)等領(lǐng)域的復(fù)雜應(yīng)用需求； 2.根據(jù)項(xiàng)目需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，進(jìn)行技術(shù)選型，包括選擇合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、激活函數(shù)、注意力機(jī)制等組件，優(yōu)化模型的性能和效率； 3.建立和完善大模型的性能評(píng)估體系，使用多種評(píng)估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、F1 值、困惑度、BLEU 等）對(duì)模型進(jìn)行全面評(píng)估； 4.根據(jù)評(píng)估結(jié)果，深入分析模型的瓶頸和問題，提出有效的改進(jìn)方案，如調(diào)整模型架構(gòu)、增加數(shù)據(jù)規(guī)模或改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量等，持續(xù)提升模型性能； 5.編寫詳細(xì)的技術(shù)文檔，包括模型架構(gòu)圖、設(shè)計(jì)思路、技術(shù)選型依據(jù)、訓(xùn)練和評(píng)估過程等，為模型的維護(hù)、改進(jìn)和后續(xù)開發(fā)提供清晰的指導(dǎo)； 6.領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。 任職資格： 1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)碩士研究生以上學(xué)歷。中共黨員優(yōu)先。 2.具有 7 年以上大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)或相關(guān)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)設(shè)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)。 3.參與過至少兩個(gè)以上大型的大模型項(xiàng)目，有從模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練到實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用的完整流程經(jīng)驗(yàn)。 4.精通 Python、C++ 等編程語言，熟練掌握常用的深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 5.深入理解各種深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)，特別是大模型架構(gòu)（如 GPT、BERT 等）的原理和設(shè)計(jì)思想。掌握模型壓縮、量化、分布式訓(xùn)練等相關(guān)技術(shù)，能夠?qū)Υ竽Ｐ瓦M(jìn)行性能優(yōu)化和部署。 6.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本算法，有數(shù)據(jù)處理、特征工程和大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)。了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法在大模型訓(xùn)練和優(yōu)化中的應(yīng)用，能夠設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)處理流程。