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崗位職責： 1.深入研究和開發(fā)適用于大規(guī)模模型的先進算法，包括但不限于AIGC（文生圖、文/圖生視頻、語音轉錄/翻譯/合成等）、機器學習（監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習）、深度學習（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、Transformer 架構等）算法，針對不同業(yè)務場景開發(fā)創(chuàng)新算法，以解決圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域的復雜問題； 2.優(yōu)化從數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)配比到大模型訓練的全流程； 3.負責構建高質量大規(guī)模的強化學習偏好與反饋和強化學習訓練數(shù)據(jù)集，研發(fā)迭代可泛化的獎勵模型，目標任務包括但不限于：文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)，覆蓋主觀對話、指令遵循、復雜推理、代碼、幻覺抑制等任務； 4.設計和執(zhí)行大模型的訓練計劃，調整模型參數(shù)和超參數(shù)，利用分布式訓練技術和優(yōu)化算法提高訓練速度和模型收斂性； 5.對訓練后的大模型進行全面評估，使用各種評估指標（如語言模型中的困惑度、圖像識別中的準確率等）分析模型性能，針對模型過擬合、欠擬合等問題提出優(yōu)化方案； 6.領導交辦的其他工作。 任職資格： 1.計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子工程等相關專業(yè)碩士及以上學歷。中共黨員優(yōu)先。 2.5年以及上大模型算法研發(fā)相關工作經(jīng)驗，有成功的大模型項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先； 3.熟悉從算法設計、模型訓練到實際業(yè)務應用的完整流程； 4.有自然語言處理、計算機視覺、大規(guī)模預訓練模型等相關工作經(jīng)驗優(yōu)先； 5.熟練掌握Python和PyTorch，有較強的工程能力，熟悉CUDA開發(fā)和性能調優(yōu)者優(yōu)先； 6.熟悉Deepspeed、Colossalai或Megatron等大模型訓練框架優(yōu)先； 7/深入理解機器學習和深度學習算法，特別是大模型相關算法，如 Transformer 架構及其變體、大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡訓練算法等。