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聲學(xué)與振動(dòng)AI算法工程師（DAS方向/電機(jī)故障診斷方向） **一、崗位職責(zé)** 1. 聲學(xué)與振動(dòng)信號(hào)處理算法開(kāi)發(fā) - 負(fù)責(zé)分布式聲學(xué)傳感（DAS）系統(tǒng)的聲學(xué)信號(hào)采集、特征提取與AI識(shí)別算法開(kāi)發(fā)，應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、管道檢測(cè)、安防等領(lǐng)域。 - 針對(duì)電機(jī)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行建模與分析，開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的振動(dòng)異常檢測(cè)、故障診斷及預(yù)測(cè)性維護(hù)算法，提升設(shè)備運(yùn)行效率與可靠性。 2. AI模型優(yōu)化與部署 - 構(gòu)建和優(yōu)化聲學(xué)/振動(dòng)信號(hào)的深度學(xué)習(xí)模型（如CNN、RNN、Transformer等），提升識(shí)別準(zhǔn)確率與實(shí)時(shí)性。 - 結(jié)合邊緣計(jì)算或云端平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)算法的工程化部署與性能調(diào)優(yōu)。 3. 數(shù)據(jù)采集與系統(tǒng)集成 - 設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，完成聲學(xué)/振動(dòng)數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注及質(zhì)量評(píng)估，建立高精度數(shù)據(jù)集。 4. 前沿技術(shù)研究與落地 - 跟蹤聲學(xué)AI、振動(dòng)分析領(lǐng)域的最新研究成果（如自適應(yīng)降噪、多模態(tài)融合等），推動(dòng)技術(shù)在產(chǎn)品中的創(chuàng)新應(yīng)用。 **二、任職要求** 1. 本科及以上學(xué)歷，聲學(xué)、信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、機(jī)械工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 2. 精通信號(hào)處理技術(shù)（如傅里葉變換、小波分析、時(shí)頻分析等），熟悉聲學(xué)/振動(dòng)信號(hào)特性。 3. 熟練使用Python/C++/MATLAB，具備深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch）開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 4. 有DAS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、電機(jī)振動(dòng)分析、工業(yè)故障診斷等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 5. 熟悉聲學(xué)傳感器（如MEMS麥克風(fēng)）或振動(dòng)傳感器（加速度計(jì)）數(shù)據(jù)采集與處理流程。 6. 具備較強(qiáng)的邏輯分析能力與問(wèn)題解決能力，能獨(dú)立完成算法設(shè)計(jì)到落地的全流程工作。 7. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，能夠跨部門(mén)推動(dòng)技術(shù)方案實(shí)施。