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技術(shù)能力 1、AI技術(shù)專精： - 熟悉大模型架構(gòu)（如GPT、DeepSeek等），具備智能體（Agent）開發(fā)經(jīng)驗，包括RAG知識庫構(gòu)建、提示詞工程、場景化應(yīng)用設(shè)計。 - 掌握主流技術(shù)棧：Python/Java/C#，熟練使用TensorFlow、PyTorch等框架，了解分布式系統(tǒng)、高并發(fā)處理及云計算平臺。 - 具備產(chǎn)品設(shè)計能力，能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，確保AI技術(shù)與生產(chǎn)場景深度融合。 2、架構(gòu)與工程經(jīng)驗： - 主導(dǎo)過中大型系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計，強(qiáng)調(diào)安全性、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性，熟悉微服務(wù)、消息中間件等技術(shù)。 - 有從0到1搭建平臺的經(jīng)驗，并能優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的智能化水平。 管理與領(lǐng)導(dǎo)力 1、團(tuán)隊建設(shè)： - 能組建高效技術(shù)團(tuán)隊，制定開發(fā)流程規(guī)范，具備5年以上團(tuán)隊管理經(jīng)驗，10人規(guī)模團(tuán)隊需擅長資源調(diào)配與跨部門協(xié)作。 - 重視人才培養(yǎng)，建立技術(shù)梯隊，提升團(tuán)隊整體能力。 2、項目與流程管控： 精通敏捷開發(fā)，能同時推進(jìn)多項目，把控研發(fā)進(jìn)度與質(zhì)量，解決技術(shù)瓶頸問題。 商業(yè)與戰(zhàn)略思維1、行業(yè)理解： - 熟悉生產(chǎn)型中小企業(yè)的痛點（如降本增效、柔性生產(chǎn)），能設(shè)計針對性解決方案。 - 跟蹤AI前沿動態(tài)，制定技術(shù)路線圖，支撐公司戰(zhàn)略發(fā)展。 2、商業(yè)化落地： - 兼具技術(shù)可行性與商業(yè)價值評估能力，推動產(chǎn)品快速迭代并實現(xiàn)客戶價值。