崗位內(nèi)容:
1.負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛和智慧交通場景中視覺感知算法研發(fā),涵蓋物體檢測、跟蹤、分割、分類等算法模型開發(fā)、訓(xùn)練與迭代,包括但不限于車道線/路面箭頭車輛/行人/交通標(biāo)志/交通燈/路沿/可行使區(qū)域檢測等任務(wù);
2.負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練算法優(yōu)化、模型精簡、模型量化等工作;
3.負(fù)責(zé)整理訓(xùn)練數(shù)據(jù)和評(píng)測數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注方案;
4.負(fù)責(zé)內(nèi)部算法研發(fā)工具的優(yōu)化和迭代 。
5.負(fù)責(zé)感知算法的落地與應(yīng)用、運(yùn)營問題排查和算法迭代。
1. 計(jì)算機(jī)、信息、數(shù)學(xué)、電子、自動(dòng)化、機(jī)械、測控、汽車等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底和算法基礎(chǔ),熟練掌握常見機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法的原理和實(shí)現(xiàn);
2. 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí),熟練掌握Python、C/C++編程,熟悉Linux,熟悉OpenCV及相機(jī)標(biāo)定原理,熟悉傳統(tǒng)機(jī)器視覺算法及原理;
3. 具備一個(gè)或多個(gè)ML/DL/CV領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),具有較強(qiáng)的分析和解決實(shí)際問題的能力,能熟練閱讀內(nèi)外部的英文技術(shù)文檔;
4. 熟悉Pytorch/TensorFlow/Caffe等主流深度學(xué)習(xí)框架;
5. 性格踏實(shí),責(zé)任心強(qiáng),對(duì)技術(shù)創(chuàng)新充滿激情,團(tuán)隊(duì)合作、溝通能力佳;
6. 加分項(xiàng):有實(shí)際產(chǎn)品落地和交付經(jīng)驗(yàn);在頂會(huì)/頂刊上發(fā)表過高水平研究成果;優(yōu)質(zhì)開源項(xiàng)目的主要貢獻(xiàn)者。