崗位職責:
1.計算藥物設計與建模:開展分子對接(DOCK, AutoDock, Glide等)、同源建模、分子動力學模擬(GROMACS/AMBER)及自由能計算(FEP/MM-PBSA);構建小分子-靶點相互作用模型,指導先導化合物優(yōu)化;開發(fā)基于結構的藥物設計(SBDD)和基于配體的藥物設計(LBDD)策略等
2.機器學習與AI驅動研發(fā):開發(fā)并優(yōu)化機器學習模型(如GNN、Random Forest、SVM等)用于ADMET預測、活性分類或生成化學;實施虛擬篩選流程(如基于ML的HTVS或片段篩選)等
3.跨學科協作:與合成化學、藥理學團隊合作,迭代優(yōu)化化合物設計;參與項目立項,提供計算化學可行性評估
任職要求:
1.計算化學、化學信息學或相關領域專業(yè)的博士;
2.精通以下至少兩項:
a)分子對接/動力學軟件(如MOE, Desmond, NAMD)
b)QSAR/3D-QSAR(如CoMFA, CoMSIA)
c)機器學習框架(如TensorFlow/PyTorch+Scikit-learn)
3.熟悉云計算(AWS/GCP)或高性能計算(HPC);有生成化學(如VAE, GAN)或強化學習應用經驗者優(yōu)先。