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項目背景： 本項目旨在為移動廣州在線公司提供全面的業(yè)務統(tǒng)計分析支持，覆蓋外呼、熱線、智能客服、語音自助等關(guān)鍵業(yè)務領(lǐng)域。作為大數(shù)據(jù)開發(fā)主管，專注于實時流處理、模型構(gòu)建與算法應用，以及關(guān)注Java后端技術(shù)的實施與優(yōu)化，以驅(qū)動高效、精準的決策支持系統(tǒng)。 崗位職責： 實時流開發(fā)與優(yōu)化：負責實時數(shù)據(jù)處理流的設(shè)計與實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲及實時分析，提升數(shù)據(jù)處理效率與準確性。 模型與算法應用：運用統(tǒng)計學、機器學習等方法構(gòu)建預測模型，優(yōu)化現(xiàn)有算法，為業(yè)務提供智能化決策支持。 項目規(guī)劃與執(zhí)行：根據(jù)項目需求，制定詳細的技術(shù)方案、項目計劃及里程碑，監(jiān)督項目進度，確保項目按時按質(zhì)完成。 技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計：根據(jù)業(yè)務需求，選擇合適的技術(shù)棧（包括但不限于大數(shù)據(jù)處理框架、實時流處理平臺、機器學習算法等），設(shè)計并優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，確保系統(tǒng)的高可用性、可擴展性和安全性。 Java后端技術(shù)實施：監(jiān)督Java后端服務的開發(fā)、維護與優(yōu)化，確保服務穩(wěn)定、響應迅速，滿足業(yè)務需求。 跨部門協(xié)作：與市場、產(chǎn)品、運營等部門緊密合作，理解業(yè)務需求，提供技術(shù)解決方案，推動產(chǎn)品迭代與優(yōu)化。 崗位要求： 教育背景：計算機科學、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域?qū)？萍耙陨蠈W歷。 工作經(jīng)驗：至少4年以上大數(shù)據(jù)模型及實時流開發(fā)經(jīng)驗，有大型數(shù)據(jù)分析或三大運營商互聯(lián)網(wǎng)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 對數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理等有深刻認識和豐富經(jīng)驗。 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品能力和競爭優(yōu)勢，掌握各類技術(shù)方案的相應技術(shù)參數(shù)指標，針對不同業(yè)務需求優(yōu)化設(shè)計。 具備使用redis緩存技術(shù)和熟悉SQL語言編寫。 深入理解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及平臺，如Hadoop、Spark、Kafka、Flink、Strom等。 掌握數(shù)據(jù)庫設(shè)計與優(yōu)化，包括MySQL、NoSQL（如MongoDB、Cassandra）等。 有機器學習模型構(gòu)建與算法應用經(jīng)驗，熟悉Python/R及常用機器學習庫（如TensorFlow、Scikit-learn）。 學習能力：能快速學習并對業(yè)務有較好的認知和理解，愿意不斷學習新知識，適應快速變化的技術(shù)環(huán)境。 問題解決能力：能夠獨立分析并解決復雜技術(shù)問題，具備良好的創(chuàng)新思維和問題解決策略。